婴儿脑功能成像数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05514665

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：缺氧缺血、脑缺氧缺血、新生儿缺氧、缺氧缺血性脑病。围产期缺氧缺血性脑损伤是导致儿童残疾的主要原因之一，包括脑瘫、发育迟缓、注意力缺陷、行为问题以及学习障碍。在新生儿期准确预测神经功能缺损较为困难，尤其是预测日后认知障碍和社会情绪问题的能力。许多此类残疾在学龄期才表现出来，而此时儿童已超出早期大脑发育的关键时间窗。需要有助于识别围产期窒息后最易发生神经功能缺损的新生儿的预后工具，这将有助于在婴儿期开展有针对性的早期干预，此时发育中的大脑最易对积极变化作出反应并改善神经功能结局。目前，MRI脑图像中观察到的结构变化被用于预测结局。然而，这种方法无法提供脑功能信息，也不是预测未来神经认知结局的良好预后标志物。

功能性磁共振成像（fMRI）耗时较长，通常不属于新生儿的临床评估常规项目。利用近红外光的弥散光学断层成像（DOT）已在研究环境中用于绘制关键脑区之间的功能连接。该技术虽在小型研究中被报道安全可靠，但尚未在新生儿临床环境中广泛应用。该方法基于大脑不同区域脑血流的同步自发波动，这些区域在功能上相连，但在解剖学上不一定相连。DOT结合了脑电图（EEG）的可携带性和基于帽子的扫描方式，并具备足够高的空间分辨率，能够生成新生儿大脑的详细皮层图谱。与MRI和fMRI脑成像相比，DOT便携、轻便、对躯体运动耐受性高、不产生噪声，且无需对婴儿进行镇静。它有望成为一种强大的床旁无创临床神经成像工具。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。