十四通道想象言语脑电（FEIS）数据集

资源简介

十四通道想象言语脑电（FEIS）数据集

Fourteen-channel EEG with Imagined Speech (FEIS) dataset

FEIS 是十四通道脑电与想象言语数据集，含 Emotiv EPOC+ 记录：21 名参与者听、想象说并实际说出 16 个英语音素，2 名参与者听、想象说并实际说出 16 个汉语音节。数据含完整实验设置、OpenVibe 脚本、数据处理 Python 脚本、原始与完整 CSV 记录及开源软件库。该数据集以 odc-by 许可免费供学术研究非营利使用（来源 Zenodo，odc-by 许可）。

【数据集背景】

源站首次发布：2019-11-26。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：><> ><> ><> ><> ><> ><> ><> ><> ><> ><> ><> ><> ><> ><> ><> ><> ><> ><> 欢迎使用 FEIS（Fourteen-channel EEG with Imagined Speech）数据集。 <>< <>< <>< <>< <>< <>< <>< <>< <>< <>< <>< <>< <>< <>< <>< <>< <>< <>< FEIS 数据集包含使用 Emotiv EPOC+ [1] 采集的脑电图记录，涉及： 21 名参与者聆听、想象说出、然后实际说出 16 个英语音素（见下方补充材料） 2 名参与者聆听、想象说出、然后实际说出 16 个汉语音节（见下方补充材料） 为保证可复现性并有利于进一步研究，该数据集包含完整的实验设置，包括参与者录制的音频和用于视听提示的“闪卡”屏幕、OpenVibe [2] 环境的 Lua 脚本和 .mxs 场景，以及支持性研究（为支持完成爱丁堡大学 MSc Speech and Language Processing 学位而提交）中使用的所有用于数据准备和处理的 Python 脚本： J. Clayton，“迈向使用轻量级脑电脑机接口从想象言语进行音素分类”，硕士学位论文，爱丁堡大学，英国爱丁堡，2019。 S. Wellington，“使用低密度移动脑电头戴设备解码听到、想象和说出的音素的可能性与局限性研究”，硕士学位论文，爱丁堡大学，英国爱丁堡，2019。 每名参与者的数据包含 5 个 .csv 文件——这些是每个试次中每个 epoch 的“刺激”、“发音器官”（见下方补充材料）、“思考”、“说话”和“休息”阶段的“原始”（未处理）脑电图记录——以及一个包含端到端实验记录的“完整”.csv 文件（以便计算差值）。 为防止软件弃用或无法访问，上述研究中使…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 1.65 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.3554128。

【主题与分类】

主题标签：EEG、brain-computer interfaces、imagined speech、neural decoding、stimulus reconstruction。本站分类：神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/3554128

使用许可：odc-by。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2020-01-24，引用时请注意版本时效。