孤立性胎儿脊柱裂的胎儿镜修复

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为孤立性胎儿脊柱裂的胎儿镜修复,归类于神经系统疾病/其他。源站描述涉及脊柱裂、脊髓脊膜膨出、Chiari畸形2型、神经管缺陷、脊柱闭合不全及先天性异常等条件,并说明脊柱裂是胚胎第22至28天神经管闭合不全所致的先天畸形,发病率约为每万例出生2至

Johns Hopkins UniversityJohns Hopkins University
clinicaltrials
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医学影像Spina BifidaMyelomeningoceleChiari Malformation Type 2Neural Tube DefectsSpinal DysraphismCongenital Abnormality
Fetoscopic Repair of Isolated Fetal Spina Bifida

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

孤立性胎儿脊柱裂的胎儿镜修复

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为孤立性胎儿脊柱裂的胎儿镜修复,归类于神经系统疾病/其他。源站描述涉及脊柱裂、脊髓脊膜膨出、Chiari畸形2型、神经管缺陷、脊柱闭合不全及先天性异常等条件,并说明脊柱裂是胚胎第22至28天神经管闭合不全所致的先天畸形,发病率约为每万例出生2至4例,是最常见的可存活先天性中枢神经系统异常,可表现为无覆盖的平坦缺损、膜性覆盖或液体充盈囊袋,并可在胎儿期造成神经系统继发损伤及脑干下移。数据可用于相关疾病分类、风险预测与胎儿镜修复研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:脊柱裂、脊髓脊膜膨出、Chiari畸形2型、神经管缺陷、脊柱闭合不全、先天性异常。脊柱裂是一种先天性畸形,由胚胎第22至28天神经管闭合不全所致。其发病率约为每10,000例出生中2至4例,被认为是与生命相容的最常见先天性中枢神经系统异常(CDC)。开放性脊柱裂可表现为无覆盖的平坦缺损(脊髓裂),可能有膜性覆盖(脑膜膨出),或液体被挤出至充满液体的囊袋中(脊髓脊膜膨出或MMC)。脊柱裂可导致终身后遗症,这些后遗症是胎儿期因脊髓异常而对神经系统造成额外损伤的结果。脑干向下移位导致后脑

【主题与分类】

主题标签:Spina Bifida、Myelomeningocele、Chiari Malformation Type 2、Neural Tube Defects、Spinal Dysraphism、Congenital Abnormality。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03090633

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:脊柱裂、脊髓脊膜膨出、Chiari畸形2型、神经管缺陷、脊柱闭合不全、先天性异常。脊柱裂是一种先天性异常,由胚胎第22至28天神经管闭合不全所致。其发病率约为每10,000例出生中2-4例,被认为是可存活的最常见先天性中枢神经系统异常(CDC)。开放性脊柱裂可表现为无覆盖的平坦缺损(脊髓裂),也可有膜性覆盖(脑膜膨出),或液体被挤出形成充满液体的囊(脊髓脊膜膨出或MMC)。脊柱裂可导致终身后遗症,这些后遗症是由于胎儿期脊髓异常对神经系统造成的额外损伤所致。脑干向下移位导致胎儿期后脑疝和Chiari II畸形,进而引起非交通性脑积水。同时,暴露的神经组织在宫内受损导致神经功能障碍。尽管护理和技术有所改善,患者的2年生存率为75%。

脑积水的脑室-腹腔分流需求与病变水平相关,胸腰段病变的分流率在88%-97%之间。分流置入本身即伴随梗阻、感染和移位等并发症,需在生命第一年内即反复进行分流修正。大多数(75%)脑积水患者有Arnold-Chiari II畸形(后脑疝、脑干异常和小后颅窝)的影像学证据,这些畸形与呼吸暂停、吞咽困难、四肢瘫痪、平衡问题和协调困难等症状相关。病变水平也与功能性运动水平相关;总体而言,轮椅依赖率从骶段病变的17%增至胸段病变患者的90%。近90%的脊柱裂婴儿需针对足部畸形进行干预,以便负重

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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