晨间强光疗法改善TBI退伍军人睡眠及血浆生物标志物的可行性与初步疗效：前瞻性开放标签单臂试验

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ad0e590280e81b2fd9afab529b9f82c5eaa84dfbb77463bd677df82f67428a9f9

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

轻度创伤性脑损伤（TBI）与持续性睡眠-觉醒功能障碍相关，包括失眠和昼夜节律紊乱，这些可加重功能结局，包括情绪、疼痛和生活质量。目前治疗TBI患者睡眠-觉醒障碍的疗法（如失眠认知行为疗法）受限于疗效边际、患者接受度差和/或患者/提供者负担高。因此，本研究旨在评估晨间亮光疗法改善TBI退伍军人睡眠的可行性和初步疗效（NCT03578003）。前瞻性纳入33名有TBI病史的退伍军人，接受单臂、开放标签干预，使用灯箱（眼部约10，000勒克斯）每天早晨照射60分钟，持续4周。干预前后结局包括与睡眠、情绪、TBI、创伤后应激障碍（PTSD）和疼痛相关的问卷；腕部活动记录仪作为客观睡眠的替代指标；以及基于血液的b…

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。