上肢肌肉间接振动刺激的疲劳效应：叠加于上肢振动的等长收缩后及期间

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源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A4f26824ab60e3c10cd6e37efebed82864eb10ae02dd8c841f1bc832609d115b7

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数据说明

全身振动和上肢振动（ULV）作为康复和运动应用中的运动干预手段，持续受到越来越多的关注。然而，间接振动刺激的疲劳效应尚未被完全了解。我们使用专门开发的上肢刺激装置，研究了在疲劳性等长收缩过程中叠加ULV刺激的效果。13名健康志愿者分别接受了叠加于疲劳性等长收缩的ULV（V）和单独等长收缩——对照（C）。振动（V）和对照（C）运动均在最大自主收缩的80%强度下进行。所用刺激为30 Hz频率、0.4 mm振幅。测量了肱二头肌、肱三头肌和桡侧腕屈肌的表面肌电（EMG）活动。计算EMG振幅（EMGrms）和平均频率（MEF），以量化肌肉活动和疲劳水平。在疲劳性收缩过程中，与对照相比，V条件下所有肌肉的MEF均显示出显著更大的下降，同时EMGrms相应显著增加（P < 0.05）。

振动后，与对照组相比，所有肌肉在恢复后均显示出更高水平的MEFs。我们的结果表明，在振动刺激叠加于近最大等长疲劳收缩的情况下，上肢肌肉的疲劳发展速率高于单纯等长收缩。结果还显示，与对照组相比，振动处理后机械疲劳的表现更为明显。振动叠加于等长收缩不仅似乎通过诱导更高的神经肌肉负荷来改变疲劳过程中的神经肌肉功能，而且在振动处理后也是如此。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。