原发性干燥综合征中的疲劳
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦原发性干燥综合征（PSS）中的疲劳问题，同时涵盖疼痛综合征、抑郁、焦虑、纤维肌痛及睡眠障碍等常见伴随状况
基本信息
资源简介
原发性干燥综合征中的疲劳
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦原发性干燥综合征（PSS）中的疲劳问题，同时涵盖疼痛综合征、抑郁、焦虑、纤维肌痛及睡眠障碍等常见伴随状况。源站描述指出，普通人群中疲劳患病率约为7-8%，而在PSS中超过30%，但关于PSS中疲劳在何种情况下发生、以及多少心理测量参数、疼痛水平和失眠会影响疲劳、哪些是独立危险因素，目前文献尚缺乏数据。该数据可用于探索PSS患者疲劳与心理、疼痛及睡眠因素之间的关联，并支持对疲劳相关独立风险因素的预测建模研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：干燥综合征、疲劳、疼痛综合征、抑郁、焦虑、纤维肌痛。虽然疲劳在正常人群中的患病率为7-8%，但在原发性干燥综合征（PSS）中更为普遍。在迄今为止进行的研究中，原发性干燥综合征中疲劳的发生率超过30%。尽管疲劳在PSS中如此常见，但关于PSS中疲劳在何种情况下发生的数据仍不充分。除疲劳外，PSS中其他常见状况包括常见疼痛、抑郁和焦虑等心理测量障碍，以及睡眠障碍。在迄今为止进行的研究中，所提到的每种情况在PSS中都很常见，并且似乎彼此相关。在文献中，尚无关于多少心理测量参数、疼痛水平和失眠会影响疲劳以及哪些是PSS中独立危险因素的数据。
【主题与分类】
主题标签：Sjogren's Syndrome、Fatigue、Pain Syndrome、Depression、Anxiety、Fibromyalgia。本站分类：精神与行为障碍。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04802577
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04802577
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：干燥综合征、疲劳、疼痛综合征、抑郁、焦虑、纤维肌痛。虽然疲劳在正常人群中的患病率为7-8%，但在原发性干燥综合征（PSS）中更为普遍。在迄今为止进行的研究中，原发性干燥综合征中疲劳的发生率超过30%。尽管疲劳在PSS中如此常见，但关于PSS中疲劳发生的条件，目前尚无足够的数据。除疲劳外，PSS中其他常见的情况包括常见的疼痛、抑郁和焦虑等精神心理障碍，以及睡眠障碍。在迄今为止进行的研究中，所提到的每种情况在PSS中都很常见，并且似乎彼此相关。在文献中，尚无关于有多少精神心理参数、疼痛程度和失眠影响疲劳，以及哪些是PSS中独立危险因素的数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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