1型强直性肌营养不良患者跌倒频率及动态平衡影响因素

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07493525

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：1型强直性肌营养不良，跌倒。1型强直性肌营养不良是一种多系统神经肌肉疾病，以肌强直、进行性肌无力和功能受限为特征。远端肌无力、姿势控制受损和步态功能障碍可能增加跌倒风险，并对日常活动和生活质量产生负面影响。尽管跌到和平衡障碍在1型强直性肌营养不良患者中具有重要临床意义，但关于跌倒频率及影响动态平衡因素的数据仍然有限。这项单中心、基于医院的横断面观察性研究将在安塔利亚培训与研究医院神经肌肉疾病中心随访的1型强直性肌营养不良患者中进行。该研究旨在确定跌倒频率并探讨影响动态平衡的因素。将评估跌倒恐惧、下肢肌力和动态平衡表现，并检查肌力与跌倒频率之间的关系。

预期这些结果将增进对1型强直性肌营养不良中跌倒相关功能障碍的理解，并支持更全面的临床评估与康复规划。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。