球形胶质细胞tau蛋白病及一例典型对照的人脑半球离体MRI

该数据集包含6个人脑半球的离体全半球T2*加权MRI数据,其中5个来自球形胶质细胞tau蛋白病(GGT)患者,1个来自典型衰老个体

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医学影像分类neuroinflammationMagnetic resonance imagingFrontotemporal dementia
Ex-vivo MRI of human brain hemispheres from patients with globular glial tauopathy and one typical control

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

球形胶质细胞tau蛋白病及一例典型对照的人脑半球离体MRI

Ex-vivo MRI of human brain hemispheres from patients with globular glial tauopathy and one typical control

该数据集包含6个人脑半球的离体全半球T2*加权MRI数据,其中5个来自球形胶质细胞tau蛋白病(GGT)患者,1个来自典型衰老个体。MRI数据以NIFTI文件存储,每个半球一个文件。梯度回波时间选择约20 ms以最大化对GGT病理的敏感性。样本置于质子缺失且磁化率接近组织的Fomblin液体中,使用定制鸟笼线圈或定制改造的正交鸟笼线圈扫描。该数据可用于研究GGT的MRI特征、神经炎症及额颞叶痴呆相关影像标志物(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):6个人脑半球的离体全半球T2*加权MRI,其中5个来自球形胶质细胞tau蛋白病(GGT)患者,1个来自典型衰老患者。MRI数据以NIFTI文件存储,每个半球一个文件。梯度回波时间选择约20 ms,以最大化对GGT病理的敏感性。样本置于Fomblin(California Vacuum Technology; Freemont, CA)中,这是一种质子缺失液体,其体积磁化率接近组织。样本被封闭在定制圆柱形支架或塑料袋中,然后静置至少两天,使气泡从组织中逸出。根据样本大小,使用定制鸟笼线圈或定制改造的正交鸟笼(Varian, Palo Alto, CA, USA)线圈扫描样本。这些发射/接收线圈连接到双通道发射-接收

【主题与分类】

主题标签:neuroinflammation、Magnetic resonance imaging、Frontotemporal dementia。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A68df916fbf37e009f119ae5a5d4330e49a259946aa1c453a97f1ad4ea8f77198

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

6个人脑半球的离体全半球T2*加权MRI,其中5个来自球形胶质tau蛋白病(GGT)患者,1个来自正常衰老患者。MRI数据以NIFTI文件存储,每个半球一个文件。梯度回波时间选择约为20毫秒,以最大化对GGT病理的敏感性。样本置于Fomblin(California Vacuum Technology;Freemont,CA)中,这是一种质子自由液体,其体积磁化率接近组织。样本被封闭在定制圆柱形支架或塑料袋中,然后静置至少两天,以便气泡从组织中逸出。根据样本大小,使用定制鸟笼线圈或定制改装的正交鸟笼线圈(Varian,Palo Alto,CA,USA)进行扫描。这些发射/接收线圈连接到一个双通道发射-接收适配器(Stark Contrast,Erlangen,Germany)。

选择能容纳每个样本的最小线圈,手动调谐/匹配,然后将其放入我们的全身7 T扫描仪(MAGNETOM Terra,Siemens Healthineers,Erlangen,Germany)中,使用线圈下方的塑料垫片将样本定位在等中心附近。MRI数据采用三维编码、多回波梯度回波(GRE)序列采集,非选择性…,# 来自球形胶质tau蛋白病患者及一名典型对照的人脑半球离体MRI 数据集DOI:10.5061/dryad.dbrv15fgk ## 数据和文件结构描述 有关此数据集的问题,请联系Dylan Tisdall(mtisdall@pennmedicine.upenn.edu)。图像数据为NIFTI格式,按每位患者一个文件组织。成像数据维度在NIFTI数据头中描述。具体成像参数的详细信息以及患者的临床和人口统计信息包含在相关手稿中。 ### 文件和变量 #### 文件:sub-patient1_acq-

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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