使用公开可用的语义不一致或一致结尾（eggplants）句子集诱发N400事件相关电位（ERP）成分

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.6wwpzgmx4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 24.37 GB。

数据说明

在言语理解过程中，句子的持续语境通过限制后续词汇的可能性来预测句子结果。在神经生理学上，对语境依赖性预测的违反会导致N400事件相关电位（ERP）成分的振幅调制。尽管N400被广泛用于测量语义处理和整合，但目前尚无公开可用的听觉刺激集来标准化该领域的研究方法。在此，我们开发了一个包含442个句子的听觉刺激集，该刺激集采用了语义异常范式，为所有刺激提供了完形填空概率，并且适用于儿童和成人。通过20名神经典型成人，我们验证了该刺激集能诱发稳健的N400，以及另外两个与语义相关的ERP成分：识别电位（约250毫秒）和晚期正成分（约600毫秒）。该刺激集（https://doi.org/10.5061/dryad.9ghx3ffkg）和20个高密度（128通道）电生理数据集（https://doi.org/10.5061/dryad.6wwpzgmx4）已公开提供，以促进数据共享和再利用。

未来研究若使用这套刺激材料来考察控制组和临床人群的句子语义理解，可能会因该研究领域内可比性和可重复性的提高而受益。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。