糖尿病患者足部摇椅鞋底评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02891928

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病神经病变。糖尿病是一个公共卫生问题。功能预后部分取决于受神经病变和/或动脉病变影响的足部是否发生创口。需要采取预防措施以避免此类并发症：教育、足部护理、合适的鞋具、鞋垫。矫形鞋有多种类型，包括标准型和定制型。一个关键目标是避免前足部位出现过高压力，从而防止溃疡等病变的发生。在此背景下，盎格鲁-撒克逊人开发了一种鞋型（“摇椅底鞋”），通过刚性鞋底系统配合前足抬高，可降低前足压力。然而，一些研究表明，这种鞋型可能导致健康受试者出现平衡障碍，那么对于本就存在更高姿势障碍和跌倒风险的糖尿病患者而言，情况又如何呢？

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。