评估VM100营养补充剂改善Duchenne型肌营养不良患者生活质量的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为评估VM100营养补充剂对Duchenne型肌营养不良(DMD)患者生活质量的改善作用

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表格Duchenne Muscular DystrophyDuchenne DiseaseMuscular Dystrophy in ChildrenDMDMuscular Dystrophy
Evaluating VM100 Nutritional Supplement for Improving Quality of Life in Duchenne Muscular Dystrophy Patients

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

评估VM100营养补充剂改善Duchenne型肌营养不良患者生活质量的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为评估VM100营养补充剂对Duchenne型肌营养不良(DMD)患者生活质量的改善作用。源站描述指出,DMD治疗开发多聚焦于遗传与药物策略以减轻肌肉损伤和力量丧失,但患者一般心理与生理生活质量的改善需求常被忽视。约20%至80%的DMD患者使用维生素或营养补充剂,但相关疗效研究极少,部分原因可能与生物利用度差有关。该探索性试验将研究VM100(含10种成分组合的营养补充剂)在DMD男孩中的初步疗效(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Duchenne型肌营养不良、Duchenne病、儿童肌营养不良、DMD、肌营养不良。针对Duchenne型肌营养不良(DMD)的治疗开发工作目前旨在通过遗传和药理学策略减轻肌肉损伤和力量丧失。然而,改善DMD患者总体心理和生理生活质量也存在一项重要且在很大程度上被忽视的需求。据估计,20%至80%的DMD患者使用维生素或营养补充剂,但关于其疗效的研究极少。这可能部分与生物利用度差(活性成分被身体吸收和利用的程度与速率)有关。这项探索性试验将研究VM100(一种营养补充剂)在DMD男孩中的初步疗效。VM100含有10种成分的组合,经特殊配方

【主题与分类】

主题标签:Duchenne Muscular Dystrophy、Duchenne Disease、Muscular Dystrophy in Children、DMD、Muscular Dystrophy。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07766980

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:杜氏肌营养不良、杜氏病、儿童肌营养不良、DMD、肌营养不良。针对杜氏肌营养不良(DMD)的治疗开发工作正致力于通过遗传和药理学策略来减轻肌肉损伤和力量丧失。然而,改善DMD患者总体心理和生理生活质量的需求也十分重要,却很大程度上被忽视了。据估计,20%至80%的DMD患者使用维生素或营养补充剂,但关于其疗效的研究却非常少。这可能部分归因于生物利用度差(即活性成分被身体吸收和利用的程度及速率)。这项探索性试验将研究VM100——一种营养补充剂在DMD男孩中的初步疗效。VM100包含10种成分的组合,特别配制成饮品以提高吸收和生物利用度,并针对DMD在骨骼肌和大脑中的病理生理学(炎症、线粒体损伤、氧化应激)而开发。

本研究主要在家中进行,患者将每天两次以饮品形式服用VM100。患者及其父母或照护者将被要求填写每日补充剂依从性调查,并在整个研究过程中完成5次问卷和访谈。这些问卷将评估VM100对DMD男孩生活质量的影响,重点关注心理、认知、情绪和社交行为相关指标,以及耐力和总体疲劳等身体症状。将进行两次抽血(服用VM100前和服用6周后),以评估对促炎细胞因子和肌肉损伤标志物的影响。本研究产生的初步数据将用于支持一项更严谨的安慰剂对照试验,该试验将包括客观结局指标,并评估VM100与其他治疗手段协同作用的潜力。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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