脑膜瘤患者表观遗传分析与液体活检：个性化医疗前景 - MIND
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦脑膜瘤患者的表观遗传分析与液体活检。研究分两阶段：对 150 例脑膜瘤 FFPE 样本进行组蛋白 PTMs 分析，并在 60 例前瞻性队列中验证表观遗传特征
基本信息
资源简介
脑膜瘤患者表观遗传分析与液体活检：个性化医疗前景 - MIND
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦脑膜瘤患者的表观遗传分析与液体活检。研究分两阶段：对 150 例脑膜瘤 FFPE 样本进行组蛋白 PTMs 分析，并在 60 例前瞻性队列中验证表观遗传特征。研究目标包括：解析组织表观遗传特征的信息力；在前瞻性组织与匹配血清中验证特征；评估血浆来源细胞外囊泡的 DNA 甲基化谱；开发整合表观蛋白质组学、DNA 甲基化和临床数据的机器学习模型，用于预后亚型分型（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：脑膜瘤、脑膜瘤（脑部）。该研究分为两个阶段。第一阶段是对 150 例脑膜瘤 FFPE 样本的回顾性队列进行实体组织中的组蛋白 PTMs 分析。第二阶段是在前瞻性患者队列（n=60）中验证表观遗传特征。该研究涉及四个主要目标：1）解析组织中表观遗传特征（通过 MS 检测的组蛋白 PTMs）的信息力；2）在前瞻性组织和匹配血清（循环核小体）中验证特征；3）评估血浆来源细胞外囊泡（EVs）的 DNA 甲基化谱；4）开发整合表观蛋白质组学、DNA 甲基化和临床数据的机器学习模型，用于预后亚型分型。
【主题与分类】
主题标签：Meningioma、Meningioma of Brain。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07282470
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07282470
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：脑膜瘤、脑膜瘤（脑）。该研究分为两个阶段。第一阶段是对150例脑膜瘤FFPE样本回顾性队列的实体组织进行组蛋白PTMs分析。第二阶段是在前瞻性患者队列（n=60）中验证表观遗传特征。该研究涉及四个主要目标：1）剖析组织中表观遗传特征（通过MS检测的组蛋白PTMs）的信息价值；2）在前瞻性组织及匹配血清（循环核小体）中验证特征；3）评估血浆来源细胞外囊泡（EVs）的DNA甲基化谱；4）开发一个整合表观蛋白质组学、DNA甲基化和临床数据的机器学习模型，用于预后亚型分型。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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