疼痛流行病学数据
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为 ALGOBASES 项目下的观察性疼痛流行病学研究数据，通过收集疼痛评估问卷与相关信息，对需要接受骨科、胸部或妇科手术的患者进行描述性疼痛评估
基本信息
资源简介
疼痛流行病学数据
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为 ALGOBASES 项目下的观察性疼痛流行病学研究数据，通过收集疼痛评估问卷与相关信息，对需要接受骨科、胸部或妇科手术的患者进行描述性疼痛评估。数据覆盖疼痛症状的多个维度，包括人口学、生理、心理与社会文化成分，并与导致专科诊疗的病理相关联。研究计划在后续每次事件中采集相同数据，以确定预测因素、不同手术类型下的疼痛轨迹，以及术后急性或慢性疼痛风险人群的特征。可用于疼痛分类、风险人群识别与术后疼痛预测等研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：骨科疾病、胸部、妇科；既往手术、导致难产、影响胎儿、疼痛。ALGOBASES 项目是一项观察性疼痛流行病学研究，通过收集疼痛评估问卷和信息，旨在对所有需要接受骨科、胸部或妇科手术的患者进行描述性“疼痛”评估。疼痛症状将因此在其所有维度（人口学数据、生理、心理、社会文化成分）上被评估，并与导致专科诊疗的病理相关联。计划在后续每次事件中收集相同数据，以便确定预测因素、根据手术类型划分的疼痛轨迹，以及有术后急性或慢性疼痛风险的受试者特征。
【主题与分类】
主题标签：Orthopedic Disorder、Thoracic、Pain。本站分类：精神与行为障碍。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04546594
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04546594
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：骨科疾病、胸部疾病、妇科疾病；既往手术，导致梗阻性分娩，影响胎儿，疼痛。ALGOBASES项目是一项观察性流行病学研究，通过收集疼痛评估问卷和信息，旨在对所有需要接受骨科、胸部或妇科手术的患者进行描述性“疼痛”评估。因此，疼痛症状将从其所有维度（人口学数据、身体、心理、社会文化因素）进行评估，并与需要专科治疗的病理相关联。计划在每次后续事件中收集相同数据，以便确定预测因素、根据手术类型划分的疼痛轨迹，以及有急性或慢性术后疼痛风险的受试者特征。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
