冷大气等离子体联合血管内介入治疗糖尿病足溃疡合并下肢动脉闭塞的疗效与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为冷大气等离子体联合血管内介入治疗糖尿病足溃疡合并下肢动脉闭塞患者的疗效与安全性

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文本分类Diabetic Foot Ulcers (DFU)Lower Extremity Arterial Occlusion
Efficacy and Safety of Cold Atmospheric Plasma Combined With Endovascular Intervention in Patients With Diabetic Foot Ulcers and Lower Extremity Arterial Occlusion

基本信息

模态
文本
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-05

资源简介

冷大气等离子体联合血管内介入治疗糖尿病足溃疡合并下肢动脉闭塞的疗效与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为冷大气等离子体联合血管内介入治疗糖尿病足溃疡合并下肢动脉闭塞患者的疗效与安全性。源站描述指出,终末期外周动脉疾病以严重肢体缺血为特征,临床表现为动脉灌注不足导致的缺血性静息痛、溃疡和坏疽,相当比例病例发生于合并下肢动脉闭塞的糖尿病患者。糖尿病患者缺血主要累及膝下动脉,常呈双侧对称、弥漫性病变并累及整个血管壁,更易出现内膜动脉粥样硬化与中膜动脉钙化。中国一项纳入 15 家三级医院 669 例糖尿病足溃疡患者的大型多中心队列研究报告,超过 98% 存在潜在神经血管病变(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:糖尿病足溃疡(DFU)、下肢动脉闭塞。终末期外周动脉疾病(PAD)以严重肢体缺血为特征,临床表现为动脉灌注不足导致的缺血性静息痛、溃疡和坏疽。其中相当大比例发生于合并下肢动脉闭塞的糖尿病患者。糖尿病患者的缺血主要累及膝下动脉,常呈双侧对称表现,病变弥漫,通常累及整个血管壁。这些患者更易同时发生内膜动脉粥样硬化和中膜动脉钙化。中国一项大型多中心队列研究纳入了来自 15 家三级医院的 669 例糖尿病足溃疡患者,报告称超过 98% 存在潜在神经血管病变。总体截肢

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Foot Ulcers (DFU)、Lower Extremity Arterial Occlusion。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07073040

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数据说明

疾病:糖尿病足溃疡(DFU)、下肢动脉闭塞。终末期外周动脉疾病(PAD)以严重肢体缺血为特征,临床表现为动脉灌注不足导致的缺血性静息痛、溃疡和坏疽。此类病例中相当一部分发生于合并下肢动脉闭塞的糖尿病患者。糖尿病患者的缺血主要累及膝下动脉,常呈双侧对称性分布,病变弥漫,常累及整个血管壁。这些患者更易发生内膜动脉粥样硬化和中膜动脉钙化。中国一项大型多中心队列研究纳入了来自15家三级医院的669例糖尿病足溃疡患者,报告显示超过98%存在潜在的神经血管病变。总截肢率为19.03%,大截肢率和小截肢率分别为2.14%和16.88%。值得注意的是,截肢后五年生存率约为50%,低于许多恶性肿瘤的生存率。

根据一项大型欧洲队列研究,约半数糖尿病足溃疡可归因于神经性或缺血性病因。大血管和微血管功能障碍共同损害组织灌注,并加剧糖尿病足病理。从临床角度看,仅成功进行动脉血运重建是不够的;血运重建后维持和优化远端微循环灌注对于有效愈合溃疡也至关重要。随着血管内技术的进步,膝下血管成形术已成为糖尿病下肢缺血的一线治疗,其疗效已得到证实。然而,即使血运重建成功,部分患者仍因微栓塞而持续存在远端灌注不足,或由于糖尿病创面潜在病理生理机制而出现持续性难愈性溃疡。多项研究表明,糖尿病患

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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