成人糖尿病足溃疡患者的营养状况

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07621770

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病足溃疡（DFU）、营养评估、营养不良（热量）、足部溃疡、膳食摄入评估、生物阻抗测量、伤口愈合。背景 糖尿病足溃疡（DFU）影响多达三分之一的糖尿病患者，并与全身性炎症、循环障碍和代谢紊乱相关，这些因素可能增加营养需求，并可能损害足部溃疡处的胶原合成、免疫功能和组织的修复。尽管营养被视为溃疡愈合过程中可改变的因素，但DFU患者的营养状况仍未被充分描述，关于该人群中临床相关营养缺乏的证据有限。本可行性和初步研究旨在测试数据收集程序，并生成丹麦门诊患者营养状况的初步描述性数据，为未来全面的多中心研究做准备。研究环境和设计 在丹麦Hvidovre医院骨科伤口门诊进行的前瞻性观察性可行性和初步研究。

数据在两个时间点收集：一次计划内的门诊随访（基线）和一周内的电话访谈。招募：在指定的入选日（周一和周三），通过预约名单识别符合条件的患者。伤口护理护士在每次门诊日前审查电子健康记录系统中的转诊信息，并与研究团队合作识别可能符合条件的患者。患者到达后，会被告知有机会参与一项研究，如果患者表示感兴趣，研究人员将提供口头和书面信息。在任何数据收集之前均需获得书面知情同意。门诊随访期间收集的数据——基线：* 人体测量学：（身高、体重、BMI）。如果参与者无法直立站立，则根据膝至跟长度或指尖至胸骨距离估算身高（预计5分钟）* 身体成分：生物电阻抗分析

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。