4-7-8呼吸技术对术后疼痛评分、焦虑及睡眠质量的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于腹腔镜胆囊切除术患者,研究4-7-8呼吸技术对术后疼痛评分、焦虑及睡眠质量的影响

Konya Beyhekim Training and Research HospitalKonya Beyhekim Training and Research Hospital
clinicaltrials
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其他回归Laparoscopic Cholecystectomy Surgery
Effects of the 4-7-8 Breathing Technique on Postoperative Pain Scores, Anxiety, and Sleep Quality in Patients

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

4-7-8呼吸技术对术后疼痛评分、焦虑及睡眠质量的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于腹腔镜胆囊切除术患者,研究4-7-8呼吸技术对术后疼痛评分、焦虑及睡眠质量的影响。计划纳入100名18-65岁、ASA I-III级的患者,每组50人,在Beyhekim培训与研究医院麻醉与复苏门诊开展。数据可用于分析呼吸干预与术后疼痛、焦虑和睡眠质量等结局指标的关系,支持围手术期非药物干预效果的回归或预测建模研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:腹腔镜胆囊切除术。该研究计划在Beyhekim培训与研究医院麻醉与复苏门诊进行,并获得医院伦理委员会批准和患者知情同意。共100名18-65岁、ASA I-III组患者,每组50名患者,将接受腹腔镜胆囊切除术。研究纳入标准:1. 参与者必须知情并自愿同意参与研究。2. 接受过腹腔镜胆囊切除术的患者。3. ASA体能状态评分为1-3的患者。4. 年龄18-65岁的患者。排除标准:1)不希望继续参与研究的患者。2)患者医疗状况恶化。3)有伴随抑郁和其他精神科诊断的用药史者。4)有……

【主题与分类】

主题标签:Laparoscopic Cholecystectomy Surgery。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07303634

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:腹腔镜胆囊切除术。该研究计划在Beyhekim培训与研究医院的麻醉与复苏诊所进行,并已获得医院伦理委员会批准及患者知情同意。共100例年龄18-65岁、ASA I-III级的患者将接受腹腔镜胆囊切除术,每组50例。研究纳入标准:1. 参与者必须知情并自愿同意参与研究。2. 已接受腹腔镜胆囊切除术的患者。3. ASA体能状态评分为1-3级的患者。4. 年龄18-65岁的患者。排除标准:1)不愿继续参与研究的患者;2)患者病情恶化。

  1. 有用药史并伴有抑郁症及其他精神疾病诊断者 4) 有药物滥用史者 5) 有呼吸道感染或病变者(哮喘、COPD) 6) 患有神经肌肉疾病者 7) 18岁以下患者 8) 无法阅读或书写土耳其语或不予配合的患者 9) 无法遵守呼吸训练技术的患者 10) 从腹腔镜手术转为开腹手术者 术前程序 术前接受呼吸技术训练的患者将被要求在手术前一天练习4-7-8呼吸技术,持续6小时,每小时10个循环。在该技术中,患者背部挺直坐立,将舌尖置于上排前牙后方。他们通过鼻子深吸气时数到四,然后屏住呼吸数到七,最后通过嘴巴缓慢呼气时数到八,最好伴有轻微的哼鸣声。该循环再重复三次,共计四次呼吸。

在我们的临床实践中,对于进入手术室的患者,将静脉注射1毫克咪达唑仑作为标准术前用药。标准mo

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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