心理社会干预对烧伤患者体像、自尊、烧伤焦虑和抑郁的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07853794

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：烧伤患者、心理社会、身体意象、自尊、焦虑、抑郁。本研究旨在通过以下方面评估心理社会干预对烧伤患者身体意象、自尊、烧伤焦虑和抑郁的效果：1. 评估烧伤患者的烧伤焦虑、烧伤抑郁、身体意象满意度和自尊。2. 制定并实施心理社会干预。3. 评估心理社会干预对烧伤患者身体意象、自尊、烧伤焦虑和抑郁的效果。采用目的抽样法选取烧伤患者，由64例（对照组）和64例（研究组）组成，其条件如下：纳入标准：* 年龄在18-60岁之间。* 男女均可。* 烧伤影响的体表面积范围应在10-40%之间。* 患者能够沟通并愿意在研究项目中与研究者合作。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。