益生菌与锌补充对儿童脑室炎临床结局的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为益生菌与锌补充对儿童感染性脑室炎临床结局的影响。研究设计为比较性、随机、开放标签、对照干预临床试验,在 Ain Shams University Hospitals 神经外科开展,纳入符合标准的儿科患者并采用简单随机化分为四组

Ain Shams UniversityAin Shams University
clinicaltrials
浏览 12
其他分类Ventriculitis, Infectious
Effect of Probiotic and Zinc Supplementations on the Clinical Outcome in Pediatric Patients with Ventriculitis

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

益生菌与锌补充对儿童脑室炎临床结局的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为益生菌与锌补充对儿童感染性脑室炎临床结局的影响。研究设计为比较性、随机、开放标签、对照干预临床试验,在 Ain Shams University Hospitals 神经外科开展,纳入符合标准的儿科患者并采用简单随机化分为四组。数据覆盖益生菌(Lacteol fort®)联合标准治疗等干预信息,可用于了解该试验的设计与干预方案(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:感染性脑室炎。研究设计:一项比较性、随机、开放标签、对照干预临床试验。地点:研究将在 Ain Shams University Hospitals 神经外科开展。根据纳入标准入住神经外科的儿科患者将被纳入研究,并采用简单随机化方法分为四组。A 组:患者在接受标准治疗的同时给予益生菌,持续 14 天。Lacteol fort ® 散剂由 Rameda 生产,含 Lactobacillus LB,对应 lactobacillus delbruekii 和 lactobacillus fermentum,每袋 100 亿单位。剂量:每次 50 亿单位,每日一次或两次。给药与疗程方案参考 Lexicomp Online, Pediatric and Neonatal Lexi-Drugs。

【主题与分类】

主题标签:Ventriculitis, Infectious。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06151392

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:感染性脑室炎。研究设计:一项比较性、随机、开放标签、对照干预性临床试验。研究地点:本研究将在Ain Shams大学医院神经外科进行。符合纳入标准并入住神经外科的儿科患者将被纳入研究,并采用简单随机化方法分为四组。A组:患者在标准治疗的基础上给予益生菌,疗程为14天。Lacteol fort®散剂由Rameda公司生产,含Lactobacillus LB,相当于德氏乳杆菌和发酵乳杆菌每袋100亿单位。剂量:50亿单位,每日一次或两次。给药方案和疗程参考Lexicomp Online的儿科和新生儿Lexi-Drugs(https://online.lexi.com),以及其他使用益生菌的研究。B组:患者在标准治疗的基础上给予锌补充剂,疗程为14天。Zn origin® 10 mg/5 mL糖浆由埃及制药工业集团生产。

对于Origin International Pharma,每100 mL糖浆由0.8793 g七水硫酸锌构成,其中含0.2 g元素锌。剂量:<3个月婴儿:250 mcg元素锌/kg/天。≥3个月婴儿:100 mcg元素锌/kg/天。给药和疗程方案参考Lexicomp Online的Pediatric and Neonatal Lexi-Drugs。https://online.lexi.com。此外,还参考了其他使用锌的研究。C组:患者在标准治疗护理的基础上接受益生菌和锌补充剂,持续14天。D组:患者仅接受标准治疗护理(对照组)。患者数据收集 A. 人口统计学数据:包括年龄、性别、体重、身高、体重指数。B. 用药和病史:包括患者的病史、既往手术史、家族病史,以及患者正在服用或最近可能已停止服用的药物

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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