挪威版爱丁堡认知与行为肌萎缩侧索硬化筛查的前瞻性队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03578796

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肌萎缩侧索硬化、认知障碍。约30-50%的肌萎缩侧索硬化（ALS）患者存在认知障碍。在ALS特异性医疗照护中，对认知和行为障碍进行筛查是一项明确的推荐意见。然而，关于认知障碍应如何影响医疗专业人员向患者提供的信息以及决策过程，目前尚缺乏相关知识。ALS管理中的主要挑战之一是关于高级治疗的决策。目前缺乏关于ALS中的认知障碍应如何干扰那些将影响生活质量或生命本身的复杂医疗治疗的知识。这意味着不仅对ALS患者及其社区具有重大意义，对其家庭尤其是配偶也是如此。因此，需要进一步研究ECAS-N及其在临床使用中的潜力。该量表可能有助于实现更具前瞻性、更贴合个体需求的治疗。目标是评估ECAS-N是否可作为驾驶、工作和使用高级延长生命治疗的早期预测工具。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。