DistSNE:基于DNA甲基化的中枢神经系统肿瘤分类的分布式计算与在线可视化
基于DNA甲基化的中枢神经系统肿瘤分类的分布式计算与在线可视化数据集,支持多站点隐私保护协作。

基本信息
资源简介
DistSNE:基于DNA甲基化的中枢神经系统肿瘤分类的分布式计算与在线可视化
【数据集背景】
本数据集源站标题为《DistSNE: Distributed computing and online visualization of DNA methylation-based central nervous system tumor classification》。源站首次发布:2023-10-27。
【数据内容】
源站原始描述:The current state-of-the-art analysis of central nervous system (CNS) tumors through DNA methylation profiling relies on the tumor classifier developed by Capper and colleagues, which centrally harnesses DNA methylation data provided by users. Here, we present a distributed-computing-based approach for CNS tumor classification that achieves a comparable performance to centralized systems while safeguarding privacy. We utilize the t-distributed neighborhood embedding (t-SNE) model for dimensional…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个,合计 54.73 MB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.10048012。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/records/10048012
使用许可:cc-by-4.0。
下载信息
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免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取(Zenodo 公开直链)
源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10048012
(注册/登录后按页面指引下载)
数据集大小约 50.0 MB。
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