队列的人口统计学特征（n = 224）

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队列的人口统计学特征（n = 224）

【一句话概览】

该研究纳入224名自闭症青少年和年轻成人，分析其从一家儿童医院转入以初级保健为基础的成人项目后的电子病历数据，采用前向特征选择与逻辑回归，并通过五次重复五折交叉验证筛选与及时转入成人医疗相关的患者特征。结果显示，儿科总门诊就诊次数与总就诊次数（r=0.997）在91.2%的模型中被首先选中，对及时转入的预测效果良好，受试者工作特征曲线下面积为0.81至0.88（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Demographic features of the cohort (n = 224).》。源站首次发布：2023-09-13。

【数据内容】

源站原始描述：Background The transition from pediatric to adult care is a challenge for autistic adolescents and young adults. Data on patient features associated with timely transfer between pediatric and adult health care are limited. Our objective was to describe the patient features associated with timely transfer to adult health care (defined as Methods and findings We analyzed pediatric and adult electronic medical record data from a cohort of adolescents and young adults who established with a primary-…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0289982.t002。

【主题与分类】

源站学科分类：Biochemistry、Cell Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Geology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：operator curve ranging、fold cross validation、care based program、patient features associated、predicting timely transfer、predict timely transfer、adult health care、first adult visit、total outpatient encounters、224 autistic adolescents。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_features_of_the_cohort_n_224_/24133563

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Hart, Laura C.; Sirrianni, Joseph; Rust, Steve; Hanks, Christopher (2023). Demographic features of the cohort (n = 224).. PLOS ONE. Dataset