精神病性倾向：右翼威权主义与偏见的被忽视人格相关数据集
本研究的目标是考察HEXACO人格模型与Disintegration之间的关系——Disintegration代表广泛的精神病样体验和行为倾向（知觉扭曲、一般执行/认知障碍、增强觉察、偏执、躁狂、情感扁平、冷漠/抑郁、躯体形式失调和魔法思维），这些被重新概念化为一种人格特质
基本信息
资源简介
精神病性倾向：右翼威权主义与偏见的被忽视人格相关数据集
该数据集对应一项关于精神病倾向与人格特质关系的研究，英文名称为“Dataset for: Psychosis Proneness: A Neglected Personality Correlate of Right-Wing Authoritarianism and Prejudice”，在站内归入神经系统疾病/其他分类，来源为psycharchives.org。研究旨在考察HEXACO人格模型与Disintegration之间的关系。Disintegration在此被重新概念化为一种人格特质，代表广泛的精神病样体验和行为倾向，涵盖知觉扭曲、一般执行/认知障碍、增强觉察、偏执、躁狂、情感扁平、冷漠/抑郁、躯体形式失调和魔法思维等方面。该研究为预注册研究，预测Disintegration因子会与HEXACO分离，并在英国、德国和塞尔维亚三个匹配关键社会人口变量的全国样本中检验HEXACO与Disintegration各子成分因子结构的可重复性，采用探索性结构方程模型（ESEM）研究假设的七因子结构（六个HEXACO因子加Disintegration）的不变性。
【数据集背景】
该数据集服务于一项预注册研究，核心议题是精神病倾向作为一种被忽视的人格相关因素，与右翼威权主义和偏见之间的关系。研究将Disintegration重新概念化为一种人格特质，而非仅视为临床症状集合，从而把广泛的精神病样体验和行为倾向纳入人格差异的研究框架。研究关注HEXACO人格模型与Disintegration之间的结构关系，并预测Disintegration因子会从HEXACO结构中分离出来，形成独立的因子。
【数据内容】
数据集涉及的内容围绕HEXACO人格模型与Disintegration的测量展开。Disintegration代表广泛的精神病样体验和行为倾向，包括知觉扭曲、一般执行/认知障碍、增强觉察、偏执、躁狂、情感扁平、冷漠/抑郁、躯体形式失调和魔法思维九个方面。研究还涉及右翼威权主义和偏见作为相关构念。数据覆盖英国、德国和塞尔维亚三个全国样本，样本在关键社会人口变量上进行了匹配。源站未提供具体的样本量、变量清单、文件格式和条目数量等信息。
【采集与来源】
数据来源于psycharchives.org。研究采用三个全国样本，分别来自英国、德国和塞尔维亚，并在关键社会人口变量上进行匹配，以支持跨样本的因子结构可重复性检验。源站未提供具体的采集时间、抽样方式、施测流程和数据整理细节。
【适用场景】
该数据集适用于人格心理学与精神病理学交叉领域的研究，尤其是考察HEXACO人格模型与精神病样特质结构关系的分析场景。其跨国家匹配样本设计适合用于因子结构可重复性和测量不变性检验，也可用于探讨Disintegration与右翼威权主义、偏见等社会态度构念之间关系的二次分析。源站未提供其他具体应用场景的说明。
【使用方法】
研究采用探索性结构方程模型（ESEM）检验假设的七因子结构，即六个HEXACO因子加Disintegration，并在三个国家样本中考察该结构的不变性。使用该数据集进行分析时，可参照这一建模思路进行因子结构验证与跨样本比较。源站未提供具体的数据处理步骤、软件代码或变量编码说明。
【质量与限制】
该研究为预注册研究，采用三个国家匹配样本并检验因子结构的不变性，这些设计特征有助于评估结果的可重复性。源站未提供样本量、信效度指标、缺失数据处理方式及已知局限等信息，使用前需自行核查数据适用性。
【引用与许可】
源站未提供引用格式和许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://psycharchives.org/handle/20.500.12034/1989.2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究旨在探讨HEXACO人格模型与解体（Disintegration）之间的关系——解体代表广泛的精神病样体验和行为倾向谱系（包括知觉扭曲、一般执行/认知障碍、增强的觉察力、偏执、躁狂、情感平淡、冷漠/抑郁、躯体形式失调和魔幻思维），这些被重新概念化为一种人格特质。在这项预注册研究中，我们预测解体因子会与HEXACO分离。研究在三个国家样本（英国、德国和塞尔维亚）中考察了HEXACO和解体子成分因子结构的可复制性，这些样本在关键社会人口学变量上相匹配。采用探索性结构方程模型（ESEM）研究假设的七因子结构（六个HEXACO因子加解体）的不变性。研究发现了基于HEXACO和解体子成分/面facets的七因子结构在三个国家间满足度量不变性的支持证据。解体因子及其九个subcomponents均位于HEXACO人格空间之外。
在七个样本和测量单位（层面和项目）中，解体因子似乎是其中最一致、最可复制的。HEXACO模型未能涵盖广泛的精神病样体验/行为倾向，而这些体验/倾向对于理解和解释日常及长期（不良）适应的许多方面具有重要意义。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
