支持“皮质脊髓兴奋性运动前抑制并非锁定于运动起始”的数据

该数据集来自 Harvard Dataverse,由 Carlsen, Anthony 发布,用于支撑关于皮质脊髓兴奋性运动前抑制是否锁定于运动起始的研究

Harvard DataverseHarvard Dataverse
dataverse
浏览 15
表格Medicine, Health and Life Sciences
Data supporting "Pre-movement suppression of corticospinal excitability is not time-locked to movement onset"

基本信息

模态
表格
大小
0.000476785 GB
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

支持“皮质脊髓兴奋性运动前抑制并非锁定于运动起始”的数据

Data supporting "Pre-movement suppression of corticospinal excitability is not time-locked to movement onset"

该数据集来自 Harvard Dataverse,由 Carlsen, Anthony 发布,用于支撑关于皮质脊髓兴奋性运动前抑制是否锁定于运动起始的研究。数据以 .csv 格式提供汇总数据文件 TMSdelay_data.csv,并附带用于分析该数据的 R 脚本。数据集主题属于医学、健康与生命科学,本站归类为神经系统疾病/其他。该数据可用于复现相关分析或开展经颅磁刺激(TMS)延迟与运动准备相关的二次研究(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含 .csv 格式的汇总数据(TMSdelay_data.csv)以及用于分析所引用手稿数据的关联 R 脚本。(2026-10-14)

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。本站分类:神经系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/N5C50D

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.7910/DVN/N5C50D

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 476.8 KB。

数据说明

该数据集包括.csv格式的汇总数据(TMSdelay_data.csv)以及用于分析所引用手稿数据的相关R脚本。(2026-10-14)

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。