Wilson病神经系统症状预测机器学习数据集

资源简介

Wilson病神经系统症状预测机器学习数据集

Table_1_Role of serum ceruloplasmin in the diagnosis of Wilson's disease: A large Chinese study.doc

该数据集来自 figshare，包含一份表格文件，主题为 Wilson 病（WD）的血清铜蓝蛋白诊断研究。源站描述显示，研究基于 3,548 例回顾性推导队列（1,278 例 WD 患者和 2,270 例对照）确定铜蓝蛋白最佳截断值，并在 313 例验证队列（203 例 WD 患者和 110 例对照）中验证，采用 ROC 曲线分析免疫测定性能。数据可用于探索 Wilson 病诊断相关的铜蓝蛋白阈值及影响因素，并支持神经系统症状预测的机器学习建模（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

配套论文《Clinical presentation, diagnosis and long-term outcome of Wilson’s disease: a cohort study》发表于 Gut（2006），DOI：10.1136/gut.2005.087262。源站首次发布：2022-12-07。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景：传统上，血清铜蓝蛋白水平低于参考下限（0.20 g/L）被视为 Wilson 病（WD）的诊断截断点。然而，参考下限因检测方法和纳入研究的个体而异。本研究旨在确定大型中国队列中血清铜蓝蛋白水平诊断 WD 的最佳截断值，并识别与血清铜蓝蛋白相关的因素。方法：铜蓝蛋白水平的截断值基于 3,548 名受试者（1,278 例 WD 患者和 2,270 例对照）的回顾性推导队列制定，并在 313 名受试者（203 例 WD 患者和 110 例对照）的独立验证队列中验证。免疫测定的性能通过受试者工作特征曲线（ROC）分析进行检验，组间差异……

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 50.18 KB。数据集 DOI：10.3389/fneur.2022.1058642.s002。

【主题与分类】

源站学科分类：Neurology and Neuromuscular Diseases、Neurogenetics。主题标签：Wilson's disease、Chinese cohort、serum ceruloplasmin、diagnosis、phenotype、genotype。本站分类：神经系统疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Neurology and Neuromuscular Diseases、Neurogenetics。

【获取与许可】

源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_Role_of_serum_ceruloplasmin_in_the_diagnosis_of_Wilson_s_disease_A_large_Chinese_study_doc/21686444

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Yang, Yue; Hao, Wenjie; Wei, Taohua; Tang, LuLu; Qian, Nannan; Yang, Yulong; et al. (2022). Table_1_Role of serum ceruloplasmin in the diagnosis of Wilson's disease: A large Chinese study.doc. Frontiers. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-21，引用时请注意版本时效。