小鼠外侧膝状体核神经元视觉感受野特性数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.b2t22

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数据集大小约 59.7 MB。

数据说明

外侧膝状核（LGN）日益被视为处理视觉信息的“智能门控”操作器。因此，表征LGN神经元的反应特性将使我们能够更好地理解神经元如何编码和传递视觉信号。已有研究致力于探讨其解剖学和功能特征，近期的进展强调了啮齿类动物中存在复杂特征，如方向/朝向选择性。然而，与灵长类等研究较为深入的高等哺乳动物不同，小鼠LGN中相对于其形态特征的全套反应特性仍相对未被充分探索。为解决这一问题，我们使用多部位电极阵列（MEAs）记录小鼠LGN神经元的放电模式，并在一系列视觉刺激范式下分析其放电模式与位置的关系。若干反应特性与该领域早期研究结果一致，包括中心-周边组织、感受野大小、自发放电率以及空间总和线性度。

然而，我们的结果也揭示了一些细胞在时间频率调谐中具有“高通”和“低通”特征，并且平均对比度增益高于早期研究报告的结果。此外，一小部分细胞具有方向/朝向选择性。无论是“高通”和“低通”细胞，还是方向和朝向选择性细胞，都仅被发现于少量细胞中，这支持了这些特性在皮层中产生的观点。ON细胞和OFF细胞表现出不同的对比敏感度和时间频率调谐特性，提示来自视网膜的平行投射。结合一种新颖的组织学技术，我们创建了一个三维LGN体积模型，明确捕捉了小鼠LGN的形态特征，并将单个细胞定位到前/中/后LGN。基于这一分类，我们表明ON/OFF、DS/OS和线性响应

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。