资源有限环境下小容量血浆置换治疗吉兰-巴雷综合征的II期安全性与可行性研究数据
该数据集来自一项在孟加拉国达卡国家神经科学研究所开展的II期非随机单臂干预试验,评估小容量血浆置换(SVPE)作为标准血浆置换或静脉注射免疫球蛋白替代方案,用于吉兰-巴雷综合征(GBS)患者的安全性与可行性

基本信息
资源简介
资源有限环境下小容量血浆置换治疗吉兰-巴雷综合征的II期安全性与可行性研究数据
Data from: Small volume plasma exchange for Guillain-Barré syndrome in resource-limited settings: a phase II safety and feasibility study
该数据集来自一项在孟加拉国达卡国家神经科学研究所开展的II期非随机单臂干预试验,评估小容量血浆置换(SVPE)作为标准血浆置换或静脉注射免疫球蛋白替代方案,用于吉兰-巴雷综合征(GBS)患者的安全性与可行性。研究对象为20名发病两周内、无法独立行走超过10米的成人GBS患者,干预方式为血液在血袋中沉降后回输血细胞并去除上层血浆,每天重复三至六次,连续八天。主要结局指标为与中心静脉导管相关的严重不良事件,包括严重脓毒症和深静脉血栓。数据可用于神经系统疾病治疗安全性分析(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2018。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:评估小容量血浆置换(SVPE)作为标准血浆置换(PE)或静脉注射免疫球蛋白(IVIg)替代方案,用于吉兰-巴雷综合征(GBS)患者的安全性与可行性。设计:非随机、单臂、干预性试验。地点:孟加拉国达卡国家神经科学研究所与医院。参与者:20名成人(>18岁)GBS患者,在无力症状出现2周内就诊,且无法独立行走超过10米。干预:SVPE包括在血袋中进行血细胞沉降,并在血细胞回输后去除上层血浆。该操作每天重复三至六次,连续八天。结局指标:严重不良事件(SAE)定义为与SVPE期间使用的中心静脉导管(CVC)相关的严重脓毒症和深静脉血栓。
【主题与分类】
主题标签:Streptococcus、Staphylococcus aureus。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.55nb389
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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数据集获取
源站:https://doi.org/10.5061/dryad.55nb389
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 107.5 KB。
数据说明
目的:评估小容量血浆置换(SVPE)作为标准血浆置换(PE)或静脉注射免疫球蛋白(IVIg)替代方案,用于吉兰-巴雷综合征(GBS)患者的安全性和可行性。设计:非随机、单臂、干预性试验。地点:孟加拉国达卡国家神经科学研究所及医院。参与者:20名成年(>18岁)GBS患者,在肌无力发病后2周内就诊,且无法独立行走超过10米。干预措施:SVPE包括在血袋中使血细胞沉降,并在血细胞回输后去除上层血浆。该过程每天重复三至六次,连续八天。结局指标:严重不良事件(SAE)定义为与SVPE期间使用的中心静脉导管(CVC)相关的严重脓毒症和深静脉血栓形成。如果少于5/20的患者发生SAE,则认为SVPE是安全的;如果在至少15/20的患者中能在8天内去除8升血浆,则认为SVPE是可行的。结果:患者中位年龄33岁(四分位距23-46;范围18-55);13名(65%)为男性。
中位MRC总和评分为20分(IQR 0-29;范围0-36);3例(15%)患者需要机械通气。1例患者发生SAE(严重脓毒症,可能与CVC相关)。轻微不良反应包括:10例(50%)患者出现一过性低血压;10例(50%)出现CVC相关出血;4例(20%)出现新鲜冰冻血浆输注反应;4例(20%)出现低白蛋白血症、贫血或电解质紊乱。15例(75%)患者可移除8 L血浆。SVPE开始四周后,14例(70%)患者的GBS残疾评分至少改善一个等级。无患者死亡。结论:对于GBS,SVPE似乎是标准PE或IVIg的一种安全可行的替代治疗方法;有必要在低资源发展中国家进一步开展临床疗效研究。试验注册:Clinicaltrials.gov NCT02780570,2016年5月23日。优势与局限
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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