数据来源：用脑对脑接口玩20个问题：人类通过脑对脑接口协作解决问题

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.g15k7

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 919.1 KB。

数据说明

据我们所知，我们首次展示了一种非侵入性脑对脑接口（BBI），能够通过类似于“20个问题”游戏的互动问答模式，让一个人猜测另一个人心中所想。与先前的人类非侵入性BBI研究类似，我们的接口利用脑电图（EEG）从一位参与者（“回答者”）检测特定的脑活动模式，并使用经颅磁刺激（TMS）向第二位参与者（“询问者”）的大脑传递功能相关信息。我们的结果在以下几个方面扩展了先前的BBI研究：（1）通过刺激视觉皮层来传达询问者私下体验并意识感知到的视觉刺激；（2）利用实时而非离线的信息从一个大脑到另一个大脑的通信；（3）采用互动任务，其中询问者和回答者必须双向交换信息以协作完成任务。

结果表明，使用BBI，十名参与者（五对询问者-回答者）能够通过类似于“20个问题”游戏的真/假问答协议成功识别出一个“神秘物品”，其准确率很高，显著高于参与者通过虚假BBI连接的控制条件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。