IL-4缺陷小鼠母体过敏性哮喘后代行为数据
该数据集来自 Dryad,对应一项关于母体过敏性哮喘(MAA)与后代行为的研究。研究以 C57BL/6J 小鼠和 Interleukin-4 敲除(IL-4 KO)小鼠为对象,在孕期通过卵清蛋白致敏并反复诱导过敏性哮喘,随后评估后代行为

基本信息
资源简介
IL-4缺陷小鼠母体过敏性哮喘后代行为数据
Data from: Offspring behavioral outcomes following maternal allergic asthma in the IL-4-deficient mouse
该数据集来自 Dryad,对应一项关于母体过敏性哮喘(MAA)与后代行为的研究。研究以 C57BL/6J 小鼠和 Interleukin-4 敲除(IL-4 KO)小鼠为对象,在孕期通过卵清蛋白致敏并反复诱导过敏性哮喘,随后评估后代行为。数据可用于探讨 IL-4 信号缺失是否减轻 MAA 诱导的行为改变,涉及妊娠、过敏性哮喘、interleukin-4、后代、小鼠与行为等主题,属于神经系统疾病及其他类别(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2024。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:孕期母体过敏和哮喘与儿童患 ASD 和 ADHD 风险增加相关。既往啮齿动物研究表明,孕期诱导 T helper-2(Th2)介导的过敏反应会导致后代行为表型,其特征为社交互动减少和刻板行为增加。Interleukin-4 是 Th2 免疫级联中的关键信号,但其在胎儿脑发育中的作用以及母体过敏性哮喘(MAA)对后代行为缺陷的后续影响尚未确定。目的:在本研究中,我们探讨 IL-4 信号缺失是否会减轻 MAA 诱导的行为改变。方法:C57BL/6J 和 Interleukin-4 敲除(IL-4 KO)小鼠经卵清蛋白致敏,并在整个孕期反复接受过敏性哮喘气溶胶诱导。对后代进行了评估
【主题与分类】
主题标签:Pregnancy、Allergic Asthma、interleukin-4、Offspring、mouse、Behavior。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.m0cfxpp91
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.m0cfxpp91
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 76.2 KB。
数据说明
背景:母亲孕期过敏和哮喘与子代患ASD和ADHD风险增加相关。既往啮齿动物研究表明,孕期诱导T辅助细胞2(Th2)介导的过敏反应会导致子代出现以社交互动减少和刻板行为增加为特征的行为表型。白细胞介素-4是Th2免疫级联反应中的关键信号,但其在胎儿脑发育中的作用以及母体过敏性哮喘(MAA)对子代行为缺陷的后续影响尚未明确。目的:在本研究中,我们探讨了IL-4信号缺失是否会减轻MAA诱导的行为改变。方法:对C57BL/6J小鼠和白细胞介素-4敲除(IL-4 KO)小鼠进行卵清蛋白致敏,并在整个孕期反复暴露于过敏性哮喘气溶胶诱导。对子代进行幼年相互社交互动、高架十字迷宫、旷场探索、新物体识别、强迫游泳、埋珠和理毛任务评估。
结果:孕期暴露于MAA导致雄性C57子代社交互动减少,以及雌雄C57小鼠记忆功能受损。这些缺陷在暴露于MAA的IL-4基因敲除小鼠中未观察到。然而,我们在IL-4基因敲除小鼠中观察到了基因型效应,包括运动性能改变和焦虑相关反应。结论:MAA诱导的社交和认知行为改变依赖于IL-4。IL-4基因敲除子代显示出基因型特异性差异,表明IL-4信号传导对于正常的发育过程至关重要。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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