数据来自：基于体积脑图谱的大鼠延髓头端腹外侧区交感前运动神经元连接组绘制与分析

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.q5t5s

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 583.6 MB。

数据说明

延髓头端腹外侧区（RVLM）中向脊髓投射的神经元在血管运动交感张力的产生中起关键作用，并被认为接受来自神经轴各水平神经元的汇聚输入；决定其持续活动的因素仍未明确。本研究使用遗传学限制性病毒示踪策略，明确绘制了其空间弥散的连接组。我们用重组狂犬病病毒变异株感染RVLM中的延髓脊髓神经元，该病毒驱动单突触连接的输入神经元中的报告基因表达，并使用基于MRI的容积图谱以及一种新型图像对齐与可视化工具绘制了这些神经元的分布，该工具能高效地将传统显微照片中捕获的神经元位置转换为笛卡尔坐标。我们识别到来自公认的神经体液与内脏交感感觉效应器、延髓自主神经与呼吸亚核以及延髓上自主神经核的显著输入。大多数输入位于脑干内（88–94%），包括 pre-Bötzinger Complex 和 post-inspiratory complex 中的假定呼吸神经元，因此这些神经元可能构成呼吸-交感耦合的基础。我们还发现来自舌下前置核腹侧紧邻区域的大量且此前未被识别的输入。相反，RVLM交感前运动神经元仅稀疏地接受脑桥以上结构的支配，包括室旁核、下丘脑外侧区、中脑导水管周围灰质和上丘，并且我们几乎未发现来自皮质或杏仁核的直接输入证据。我们的方法可用于量化、标准化和共享完整的神经解剖学数据集，因此为研究人员提供了一个用于连接组数据呈现、分析和独立分析的平台。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。