相关神经活动与持续振荡锁定的数据
在皮层活动的介观信号中，普遍观察到群体范围的振荡。在这些网络状态中，一个全局振荡周期调节着神经元放电的倾向。神经元同步激活被假设为大脑中信号处理信息的一个独立通道
基本信息
资源简介
相关神经活动与持续振荡锁定的数据
该数据集英文名为“Data from: Locking of correlated neural activity to ongoing oscillations”，来源站为 doi.org，作者为 Kühn, Tobias 与 Helias, Moritz，机构为 Dryad，发布时间为 2018 年，许可为 Creative Commons Zero v1.0 Universal。数据集围绕皮层活动的介观信号中普遍观察到的群体范围振荡展开，关注全局振荡周期如何调节神经元放电倾向，以及神经元同步激活是否可被视为大脑中信号处理信息的独立通道。相关实验表明，相关性放电会与静态放电率共同调制，并紧密锁定于 beta 振荡的相位。该数据集为研究振荡与脉冲同步之间关系提供了可引用的数据基础，本站分类为神经系统疾病 / 其他。
【数据集背景】
在皮层活动的介观信号中，群体范围的振荡被普遍观察到。在这些网络状态中，一个全局振荡周期调节着神经元放电的倾向。神经元同步激活被假设为大脑中信号处理信息的一个独立通道。由此产生的一个突出问题是：振荡是否以及如何与脉冲同步相互作用，以及这些通道在多大程度上可以被视为彼此分离。实验已经表明，相关性放电会与静态放电率共同调制，并且紧密锁定到 beta 振荡的相位。虽然相关性对平均放电率的依赖在前馈网络中已被较好理解，但相关性为何以及通过何种机制紧密锁定到振荡周期仍不清楚。该数据集所对应的研究正是针对这一问题，展示成对神经元的相关激活在性质上的表现。
【数据内容】
源站描述指出，该研究展示成对神经元的此类相关激活是定性的。数据集英文名明确指向“将相关神经活动锁定到持续振荡”这一主题。本站分类为神经系统疾病 / 其他。除上述信息外，源站未提供关于数据文件类型、样本量、变量字段、时间跨度或具体记录格式的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集来源站为 doi.org，机构为 Dryad，发布时间为 2018 年，作者为 Kühn, Tobias 与 Helias, Moritz。源站描述提及群体范围的振荡在皮层活动的介观信号中被普遍观察到，并讨论了神经元同步激活作为信号处理信息独立通道的假设，以及相关性放电与静态放电率共同调制并锁定到 beta 振荡相位的实验发现。除这些来源信息外，源站未提供具体的采集设备、实验对象、记录区域、采样参数或预处理流程等细节。
【适用场景】
该数据集适用于研究与皮层介观信号中群体范围振荡相关的神经活动分析，尤其是探讨全局振荡周期如何调节神经元放电倾向、相关性放电如何与静态放电率共同调制，以及脉冲同步与振荡之间是否存在独立通道等问题的场景。由于本站分类为神经系统疾病 / 其他，该数据也可能在神经系统疾病相关研究中作为参考数据使用。源站未提供更具体的适用场景说明。
【使用方法】
源站未提供关于数据加载、格式解析、字段说明、分析流程或软件工具的具体使用方法。
【质量与限制】
源站描述仅指出该研究展示成对神经元的相关激活是定性的，未提供数据质量评估、误差范围、覆盖范围、缺失情况或使用限制的进一步说明。源站未提供其他质量与限制信息。
【引用与许可】
该数据集作者为 Kühn, Tobias 与 Helias, Moritz，机构为 Dryad，发布时间为 2018 年，许可为 Creative Commons Zero v1.0 Universal。引用时应依据该许可条款使用，并注明数据集英文名“Data from: Locking of correlated neural activity to ongoing oscillations”及作者信息。源站未提供其他引用格式或附加条款。
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.5061/dryad.45sg0
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 71.6 MB。
数据说明
在皮层活动中观信号的介观层面，普遍观察到全群体振荡现象。在这些网络状态中，一个全局振荡周期调节着神经元放电的倾向。神经元的同步激活被假设为大脑中信号处理信息的独立通道。因此，一个显著的问题是振荡是否以及如何与尖峰同步相互作用，以及这些通道在多大程度上可被视为独立。实验确实表明，相关尖峰活动与静态放电率共同调制，并且紧密锁定于β振荡的相位。尽管在前馈网络中，相关性对平均放电率的依赖已被充分理解，但为何以及通过何种机制相关性紧密锁定于振荡周期仍不清楚。我们在此证明，这种神经元对的相关激活可以通过周期性驱动的随机网络定性解释。我们确定了协方差依赖于驱动周期性刺激的机制。
平均场理论与线性响应理论相结合，为二元循环随机网络的循环平稳平均活动及成对零时滞协方差提供了闭式表达式。导致时间依赖协方差有两种不同机制：单神经元敏感度的调制（通过外部输入和网络反馈）以及单个单元活动随时间变化的方差。对于某些参数，即使平均活动表现出非共振行为，有效的抑制性循环反馈也会导致共振协方差。我们的分析结果为时间调制同步活动的定量分析开辟了新的问题。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
