NMNAT2基因敲低对化疗所致细胞活力下降及体内周围神经病变影响的数据

该数据集来自datadryad.org,围绕烟酰胺单核苷酸腺苷酰转移酶(NMNAT)家族中的NMNAT2展开,包含体外与体内实验数据,用于评估NMNAT2减少对长春花生物碱(vincristine)和紫杉烷类(paclitaxel)化疗药物所致细胞及生理功能变化的影响

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基因组ChemotherapyNeuropathyNMNAT2
Data from: Impact of genetic reduction of NMNAT2 on chemotherapy-induced losses in cell viability in vitro and peripheral neuropathy in vivo

基本信息

模态
基因组
大小
0.001795874 GB
许可
https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html
创建/更新时间
2026-10-29

资源简介

NMNAT2基因敲低对化疗所致细胞活力下降及体内周围神经病变影响的数据

Data from: Impact of genetic reduction of NMNAT2 on chemotherapy-induced losses in cell viability in vitro and peripheral neuropathy in vivo

该数据集来自datadryad.org,围绕烟酰胺单核苷酸腺苷酰转移酶(NMNAT)家族中的NMNAT2展开,包含体外与体内实验数据,用于评估NMNAT2减少对长春花生物碱(vincristine)和紫杉烷类(paclitaxel)化疗药物所致细胞及生理功能变化的影响。数据涉及NMNAT2-/-小鼠原代皮层培养细胞在两种药物处理下的细胞活力变化,以及NMNAT2+/-小鼠对vincristine诱导退变的敏感性,可用于化疗诱导周围神经病变机制与神经保护研究(来源 Dryad,https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):烟酰胺单核苷酸腺苷酰转移酶(NMNATs)是必需的神经元维持因子,据推测可在多种神经退行性疾病状态下保持神经元功能并防止轴突变性。我们采用体外和体内方法评估NMNAT2减少对长春花生物碱(vincristine)和紫杉烷类(paclitaxel)化疗药物处理所诱导的细胞和生理功能的影响。NMNAT2无效(NMNAT2-/-)突变小鼠出生即死亡,无法用于探究NMNAT2在成年动物中的功能。尽管如此,源自NMNAT2-/-胚胎的原代皮层培养物在vincristine或paclitaxel处理后显示出细胞活力降低,而源自NMNAT2杂合(NMNAT2+/-)小鼠的培养物对vincristine诱导的退变优先敏感。成年NMNAT2+/-小鼠,其存活

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:doi:10.5061/dryad.1rr87。

【主题与分类】

主题标签:Chemotherapy、Neuropathy、NMNAT2。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://doi.org/10.5061/dryad.1rr87

使用许可:https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.8 MB。

数据说明

Richard A. Slivicki;Yousuf O. Ali;Hui-Chen Lu;Andrea G. Hohmann(2017)。NMNAT2的遗传性减少对体外细胞活力化疗诱导损失及体内周围神经病变的影响[数据集]。http://doi.org/10.5061/dryad.1rr87

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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