沙鼠内侧上橄榄高频共振数据
最近，豚鼠内侧上橄榄（MSO）中的一种高频、阈下共振被与从声刺激精细结构中高效提取空间线索联系起来。我们在此报告，沙鼠的 MSO 神经元也具有共振特性，并且基于我们的全细胞记录和计算建模，一种低电压门控钾电流 IKLT 是共振的基础
基本信息
资源简介
沙鼠内侧上橄榄高频共振数据
该数据集收录了关于沙鼠内侧上橄榄（MSO）神经元高频共振特性的研究资料，源自对豚鼠MSO中高频、阈下共振现象的延伸探索。此前研究曾将豚鼠MSO的共振特性与从声刺激精细结构中高效提取空间线索联系起来，而本数据集所对应的研究进一步报告，沙鼠的MSO神经元同样具备共振特性。基于全细胞记录与计算建模，研究揭示一种低电压门控钾电流IKLT是共振的基础，并展示了在动态钳制替换IKLT为漏电导后，以及在模型中抑制IKLT电压门控时，共振均消失。共振特性通过小振幅正弦刺激生成阻抗曲线加以表征，并进一步扩展到非线性、电压依赖区域。该数据集由Dryad机构发布，发布时间为2017年，采用Creative Commons Zero v1.0 Universal许可。
【数据集背景】
该数据集对应的研究聚焦于听觉神经系统中内侧上橄榄（MSO）的神经元电生理特性。此前在豚鼠MSO中观察到一种高频、阈下共振现象，并被认为与从声刺激精细结构中高效提取空间线索有关。本研究将这一观察扩展到沙鼠，旨在检验沙鼠MSO神经元是否同样具有共振特性，并探究其潜在的离子机制。研究结合了全细胞记录和计算建模两种手段，试图从实验和理论两个层面阐明共振的产生基础。
【数据内容】
数据集包含与上述研究相关的实验记录和建模数据。具体而言，研究通过全细胞记录获取了沙鼠MSO神经元的电生理响应，并利用计算模型模拟了神经元的共振行为。共振特性通过小振幅正弦刺激生成的阻抗曲线进行表征，这种方法通常用于线性系统分析。研究还进一步将刺激幅度增大，进入非线性、电压依赖区域，以观察共振频率的变化。数据中涉及的关键操作包括动态钳制替换IKLT为漏电导，以及在模型中抑制IKLT的电压门控，这些操作均导致共振消失。数据集的具体文件类型、变量列表和样本数量等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于Dryad机构，发布时间为2017年。作者包括Mikiel-Hunter, Jason、Kotak, Vibhakar和Rinzel, John。研究涉及沙鼠MSO神经元的全细胞记录和计算建模。源站描述中提及了豚鼠MSO的先前研究作为背景，但本数据集主要报告沙鼠的结果。采集的具体实验条件、动物数量、记录参数等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于神经电生理学、听觉神经科学以及计算神经科学领域的研究。具体而言，可用于分析MSO神经元的共振特性、低电压门控钾电流IKLT在共振中的作用，以及共振在空间线索提取中的潜在功能。此外，由于研究涉及线性系统分析（阻抗曲线）和非线性电压依赖区域的扩展，该数据集也可用于方法学参考，例如小振幅正弦刺激在神经元共振表征中的应用，以及动态钳制技术在离子电流功能研究中的使用。计算建模部分可能适用于验证或比较不同离子电流对共振的影响。
【使用方法】
使用者可根据研究目的，利用全细胞记录数据来分析沙鼠MSO神经元的阻抗曲线和共振频率，或利用计算模型模拟IKLT电压门控被抑制后的共振变化。动态钳制替换IKLT为漏电导的实验数据可用于对比共振消失前后的差异。由于数据集包含线性和非线性区域的刺激响应，使用者可分别分析小振幅正弦刺激下的线性共振特性，以及增大刺激幅度后的非线性行为。具体的数据格式、文件结构和分析脚本等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于全细胞记录和计算建模，研究结果已在源站描述中报告，包括共振消失的关键实验和模拟结果。然而，数据的具体质量指标（如信噪比、采样率、模型验证程度等）以及潜在限制（如样本量、动物种属差异、实验条件的影响等），源站未提供。使用者需注意，研究结论基于沙鼠MSO神经元，是否适用于其他物种或脑区需进一步验证。
【引用与许可】
该数据集采用Creative Commons Zero v1.0 Universal许可，允许使用者自由使用、修改和分发，无需署名。引用时需注明数据集英文名“Data from: High-frequency resonance in the gerbil medial superior olive”，作者为Mikiel-Hunter, Jason、Kotak, Vibhakar和Rinzel, John，来源为Dryad，发布时间为2017年。具体引用格式可参考源站要求。
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.5061/dryad.2tp56
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 293.9 MB。
数据说明
最近，豚鼠内侧上橄榄核（MSO）中的高频阈下共振与从声刺激精细结构中高效提取空间线索相关联。我们在此报告，沙鼠的MSO神经元同样具有共振特性，并且基于我们的全细胞记录和计算建模，一种低电压门控钾电流IKLT是共振的基础。我们显示，在用漏电导动态钳制替换IKLT后，以及在模型中抑制IKLT的电压门控后，共振消失。共振特性通过小幅度正弦刺激生成阻抗曲线来表征，这与线性系统分析的常规做法一致。将我们的研究扩展到非线性、电压依赖性区域，我们增加了刺激幅度，并在实验和模拟中发现，阈下共振频率（弱刺激时为242Hz）连续增加至放电时的共振频率（285Hz）。
这些相位放电（III型可兴奋）MSO神经元及模型的尖峰共振也特别引人关注，因为以往关于共振的研究通常涉及能够对稳定输入产生持续放电的神经元/模型（II型可兴奋，如标准的Hodgkin-Huxley模型）。为了更直接地探究这些共振与作为斜率检测器的MSO神经元之间的关系，我们向模型呈现了周期性的短暂、快速上升的兴奋性突触后电流（EPSC）序列。虽然弱的阈下EPSC序列基本上被低通滤波，但随着EPSC幅度的增加，共振现象显现出来。有趣的是，对于能引发尖峰的EPSC序列，尖峰共振频率（317Hz）处的阈值幅度低于单个EPSC阈值。我们发现重复短暂EPSC刺激的频率依赖性阈值以及放电的偏好频率，这要求进一步考虑阈下和阈上共振在快速精确时间处理中的作用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
