mPFC-BLA与mPFC-NAc通路在情感状态表征中的功能特化数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.02v6wwqkj

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 77.9 KB。

数据说明

有效的情感加工对适应性行为至关重要，由内侧前额叶皮层（mPFC）通过其与基底外侧杏仁核（BLA）和伏隔核（NAc）的连接介导，这些连接传统上被认为在调节奖赏和厌恶反应中功能相似。然而，mPFC→BLA和mPFC→NAc通路在表征情感状态方面的功能特化仍不清楚。我们发现，尽管整体放电模式在不同情感状态下看似一致，但更深入的分析揭示了明显的变异性。具体而言，mPFC→BLA神经元，尤其是“中心-ON”神经元，在经典与焦虑样状态相关的行为中表现出活动增强，提示其参与厌恶行为的调控。相反，mPFC→NAc神经元在探索性和趋近相关行为中更为活跃，表明其参与正效价行为状态的处理。值得注意的是，mPFC→NAc神经元在社交互动中表现出显著的模式去相关，提示其在处理社交偏好中发挥关键作用。

此外，管测试中重复的胜负结果导致了明显的等级依赖性行为变化，并在失败小鼠中引起了皮质酮水平升高，这支持了这些行为定义状态的生物学相关性。这些发现共同揭示了mPFC回路中与情感相关行为状态的路径特异性表征，并为理解前额叶输出如何在不同环境背景下组织适应性行为提供了框架。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。