基本信息

模态

时间序列

大小

0.271503889 GB

任务类型

分类

许可

CC0

创建/更新时间

2022-07-06

版本

v1

资源简介

RSVP与P300拼写器脑机接口EEG数据集

EEG Dataset for RSVP and P300 Speller Brain-Computer Interfaces

该数据集来自springernature.figshare.com，包含RSVP与P300拼写器脑机接口实验的EEG数据，文件样例为s53.mat，共1个文件。数据可用于脑机接口中P300成分检测与拼写器范式相关的分类研究，主题涵盖brain-computer interface、P300 speller、RSVP和EEG（来源 figshare，CC0 许可）。

【数据集背景】

源站首次发布：2022-07-06。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 271.50 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.17701232.v1。

【主题与分类】

源站学科分类：Biological Engineering、Physiology、Neuroscience。主题标签：brain-computer interface、P300 speller、RSVP、EEG。本站分类：神经系统疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biological Engineering、Physiology、Neuroscience。

【获取与许可】

源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/EEG_Dataset_for_RSVP_and_P300_Speller_Brain-Computer_Interfaces/17701232

使用许可：CC0（https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/）。

规范引用：Jun, Sung Chan; Won, Kyungho; Kwon, Moonyoung; Ahn, Minkyu (2022). EEG Dataset for RSVP and P300 Speller Brain-Computer Interfaces. figshare. Dataset

原始链接

https://springernature.figshare.com/articles/dataset/EEG_Dataset_for_RSVP_and_P300_Speller_Brain-Computer_Interfaces/17701232

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暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：EEG Dataset for RSVP and P300 Speller Brain-Computer Interfaces
DOI：10.6084/m9.figshare.17701232.v1
发布日期：2022-07-06
文件数：1 个
文件总体积：271.50 MB
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/EEG_Dataset_for_RSVP_and_P300_Speller_Brain-Computer_Interfaces/17701232

命令行下载

curl -L -o "s53.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/32398775"

文件清单

s53.mat（271.50 MB）

文件总体积 271.50 MB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别