北卡罗来纳州立大学兽医学院海龟救援队收治海龟的描述性流行病学数据

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源站：https://doi.org/10.5061/dryad.2b89t

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数据集大小约 886.1 KB。

数据说明

北卡罗来纳州立大学兽医学院海龟救援队自1996年以来一直治疗和放归野生海龟，并汇编了近4000份医疗记录，现可通过北卡罗来纳州立大学图书馆特别收藏研究中心供研究人员查阅。每个病例的可用数据包括发现海龟的县、患者识别号、入院日期、物种、性别和生殖状态、体格检查结果、临床诊断、最后病例录入日期、住院时长和最终处置。记录中的其他数据还包括每只海龟逐日的治疗和饲养描述。本报告总结了海龟救援队在1996年至2012年间检查的2613例海龟病例，包括来自北卡罗来纳州63个县的12种本土海龟。已知性别的海龟性别分布均匀。最常见的就诊状况是车辆创伤，而园艺设备和捕鱼设备相关创伤、宠物遗弃以及其他人为伤害则额外代表了154例。

动物攻击和不明原因造成的创伤也有出现。就诊时诊断出的其他病症包括感染、耳部脓肿、营养障碍、神经障碍、浮力障碍、脱垂及其他。少数龟未得到诊断或为健康状态。最终处置数据涵盖2，318只龟，其中1，227只被放归野外。此处呈现的流行病学数据与伊利诺伊州、田纳西州和弗吉尼亚州收集的信息相似。野生动物医院和初级保健机构的医疗记录为了解人类与本土野生动物物种相互作用的流行病学提供了宝贵的机会。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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