龟类鼻腔微生物群落差异数据集:宿主物种、病原体与疾病
该数据集来自对四种北美龟类鼻腔微生物组的高通量测序研究,涵盖不同龟种与采样地点。数据显示龟种间及地点间群落组成存在差异,Texas 与 Sonoran 沙漠龟的丰富度和多样性更高

基本信息
资源简介
龟类鼻腔微生物群落差异数据集:宿主物种、病原体与疾病
Data from: Host species, pathogens, and disease associated with divergent nasal microbial communities in tortoises
该数据集来自对四种北美龟类鼻腔微生物组的高通量测序研究,涵盖不同龟种与采样地点。数据显示龟种间及地点间群落组成存在差异,Texas 与 Sonoran 沙漠龟的丰富度和多样性更高。数据还用于分析潜在病原体 Pasteurella testudinis 的流行率与 OTU 多样性,发现其常见、丰度高且高度多样,但该菌的存在与细菌群落组成差异无关。可用于龟类呼吸道微生物生态、病原体分布及宿主-病原体关系研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2018。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):大型生物体每个表面都存在多样的细菌群落,它们在维持宿主正常生理功能中发挥重要作用。尽管随着近年技术进步带来的数据涌入,微生物组研究有所扩展,但爬行动物的微生物组研究仍落后于其他生物。我们对四种北美龟类样本的鼻腔微生物组进行了测序,发现龟种间和采样地点间的群落组成存在差异,其中 Texas 和 Sonoran 沙漠龟的丰富度和多样性更高。利用这些数据,我们研究了潜在病原体 Pasteurella testudinis 的流行率和操作分类单元(OTU)多样性,发现该菌常见、丰度高且高度多样。然而,该细菌的存在与细菌群落组成的差异无关。
【主题与分类】
主题标签:Gopherus berlandieri、tortoise、Gopherus、upper respiratory tract disease、Gopherus morafkai、pyrosequencing、Gopherus polyphemus、Gopherus agassizii。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.7f2v776
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.7f2v776
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 255.5 MB。
数据说明
大型生物的每一个表面都存在着多样的细菌群落,它们在维持宿主正常生理功能方面发挥着重要作用。随着近年来技术进步带来的数据涌入,微生物组研究得以扩展,但爬行动物的微生物组研究却落后于其他生物。我们对四种北美陆龟的鼻腔微生物组进行了测序,发现不同陆龟种类和采样地点之间的群落组成存在差异,其中德克萨斯和索诺兰沙漠陆龟的丰富度和多样性更高。利用这些数据,我们研究了潜在病原体龟巴斯德菌(Pasteurella testudinis)的流行率和操作分类单元(OTU)多样性,发现它常见、丰富且高度多样。然而,这种细菌的存在与宿主物种内细菌群落组成的差异无关。我们还发现,采样时陆龟鼻腔分泌物的存在与多样性下降和微生物组组成变化相关,我们认为这是由于免疫反应相关的严酷上皮环境所致。
在不同季节以及病原体定植的不同阶段进行重复采样,应有助于我们理解这些长寿宿主体内不同细菌群落的成因与后果。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




