小纤维神经病定义与诊断巴西共识数据集
该数据集来自 Frontiers in Figshare，包含一份 CSV 文件，对应一项关于糖尿病神经病变与肌少症因果关系的双向两样本孟德尔随机化研究，并纳入 196 例 2 型糖尿病患者进行横断面分析
基本信息
资源简介
小纤维神经病定义与诊断巴西共识数据集
DataSheet5_Causality between sarcopenia and diabetic neuropathy.csv
该数据集来自 Frontiers in Figshare，包含一份 CSV 文件，对应一项关于糖尿病神经病变与肌少症因果关系的双向两样本孟德尔随机化研究，并纳入 196 例 2 型糖尿病患者进行横断面分析。数据覆盖肌少症相关临床特征（四肢瘦体重、步速、低握力）与糖尿病神经病变的关联，可用于探索因果推断、横断面相关性分析及神经病变与肌少症关系的研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Diabetic neuropathy》发表于 Nature Reviews Disease Primers（2019），DOI：10.1038/s41572-019-0097-9。源站首次发布：2024-09-13。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景：既往研究表明糖尿病神经病变与肌少症相关，但进一步的因果关系仍不清楚。我们试图通过结合横断面研究和孟德尔随机化（MR）研究的数据来探讨因果关系。方法：全基因组关联研究数据收集自 UK Biobank 和 European Working Group on Sarcopenia，以进行双向两样本 MR 研究，探索糖尿病神经病变与肌少症相关临床特征（包括四肢瘦体重（ALM）、步速和低握力）之间的因果关系。使用逆方差加权及多种敏感性分析获得 MR 估计值。我们还于 2021 年 4 月至 2024 年 4 月招募了共 196 例 2 型糖尿病患者，并将其分为远端周围神经病变（DPN）组（n=51）和非 DPN 组
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 4.01 KB。数据集 DOI：10.3389/fendo.2024.1428835.s005。
【主题与分类】
源站学科分类：Reproduction、Cell Metabolism、Endocrinology。主题标签：diabetic neuropathy (DN)、diabetes、sarcopenia、causality、Mendelian randomization (MR)、cross-sectional study、correlation。本站分类：神经系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Reproduction、Cell Metabolism、Endocrinology。
【获取与许可】
源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/DataSheet5_Causality_between_sarcopenia_and_diabetic_neuropathy_csv/27012754
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Fang, Yi; Yuan, Xiaoqing; Zhang, Qing; Liu, Juan; Yao, Qing; Ye, Xinhua (2024). DataSheet5_Causality between sarcopenia and diabetic neuropathy.csv. Frontiers. Dataset
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：DataSheet5_Causality between sarcopenia and diabetic neuropathy.csv
- DOI：10.3389/fendo.2024.1428835.s005
- 发布日期：2024-09-13
- 文件数：1 个
- 文件总体积：4.01 KB
- 源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/DataSheet5_Causality_between_sarcopenia_and_diabetic_neuropathy_csv/27012754
命令行下载
curl -L -o "DataSheet5_Causality between sarcopenia and diabetic neuropathy.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/49167643"
文件清单
DataSheet5_Causality between sarcopenia and diabetic neuropathy.csv（4.01 KB）
文件总体积 4.01 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据说明
背景既往研究已表明糖尿病神经病变与肌少症相关，但进一步的因果关系仍不明确。我们试图通过整合横断面研究和孟德尔随机化（MR）研究的数据来探讨其因果关系。方法从英国生物银行和欧洲肌少症工作组收集全基因组关联研究数据，开展双向两样本MR研究，以探讨糖尿病神经病变与肌少症相关临床特征（包括四肢瘦体重（ALM）、步行速度和手握力低下）之间的因果关系。采用逆方差加权法及多种敏感性分析获得MR估计值。我们还于2021年4月至2024年4月共纳入196例2型糖尿病患者，通过振动感觉阈值（VPT）和神经病变缺陷评分将其分为远端周围神经病变（DPN）组（n=51）和非DPN组（n=145）。采用Logistic回归和ROC曲线分析探讨DPN与肌少症相关临床特征之间的关系。
结果
根据正向孟德尔随机化分析，步行速度降低（OR：0.04，95%置信区间（CI）：0.01-0.16；P结论
该孟德尔随机化研究表明，糖尿病神经病变可能与肌少症的相关临床特征存在因果关系，而我们的横断面研究进一步证实，肌少症指标是糖尿病神经病变的预测因素。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.3389/fendo.2024.1428835.s005（source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/DataSheet5_Causality_between_sarcopenia_and_diabetic_neuropathy_csv/27012754）。
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