数据：精神病超高危个体额颞功能连接改变

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.33f97

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 300.7 MB。

数据说明

背景：颞上回（STG）是与精神病相关的关键脑区之一，该区域的异常与从高危精神状态转化为精神病的风险增加有关。然而，关于STG功能连接强度的研究结果并不一致，且应考虑STG的区域异质性特征。方法：为探究STG各亚区特异性的功能连接，我们将每个半球的STG划分为三个区域：颞平面、Heschl回和极平面。采集了22例首发精神病（FEP）患者、41例精神病超高危（UHR）个体以及47名人口学匹配的健康对照者的静息态功能磁共振成像数据。结果：在左侧颞平面以及左右两侧Heschl回种子点均显示出显著的组间差异（基于种子点的连接）。以左侧颞平面为种子点时，FEP组和UHR组表现出与双侧背外侧前额叶皮层连接增强。

相比之下，FEP和UHR组表现出从双侧Heschl’s gyrus种子到背侧前扣带皮层的连接性降低。左侧颞平面与右侧背外侧前额叶皮层之间增强的连接性与UHR个体的阳性症状严重程度呈正相关（r = .34，p = .03）。结论：这些发现通过提供证据支持精神病早期阶段额颞内在功能连接改变，从而证实了精神分裂症中的额颞连接中断假说。我们的数据表明，在精神病早期阶段，STG中存在亚区特异性的异常额颞交互，因此提示这些异常是精神病易感性的神经基础。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。