视网膜变性小鼠在体视网膜神经元全光学记录与刺激数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.7q37g6b

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 221.6 MB。

数据说明

在此，我们展示了一种方法的应用，该方法能够通过直接在活体眼内重复可视化细胞功能，加速新型疗法的开发，用于研究视网膜疾病动物模型中的视力丧失，以及评估治疗干预后视网膜功能的时间进程。我们采用高分辨率自适应光学扫描光检眼镜，对钙传感器GCaMP6s的荧光进行成像。在光感受器退化（rd10）小鼠中，我们测量了在视觉反应显著丧失后的六周内，表达红移通道视紫红质ChrimsonR的神经节细胞层神经元中恢复的视觉反应。结合荧光钙传感器、通道视紫红质和自适应光学技术，我们实现了对活体眼内视网膜神经元的全光学刺激与记录。由于视网膜是通往中枢神经系统的可访问门户，我们的方法还提供了一种新颖的非侵入性手段，用于剖析大脑中的神经元处理过程。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。