DAIC-WOZ

用于抑郁症检测的DAIC-WOZ数据集。

jiwon3401jiwon3401
GitHub
2023-12-13 更新
浏览 13
其他抑郁症检测
DAIC-WOZ

基本信息

模态
其他
大小
0.000019 GB
创建/更新时间
2023-12-13
版本
main

资源简介

DAIC-WOZ

【数据集背景】

本数据集源站标题为《jiwon3401/Depression_Detection》。源站首次发布:2023-10-13。

【数据内容】

源站原始描述:depression detection using DAIC-WOZ dataset

【获取与许可】

源站页面:https://github.com/jiwon3401/Depression_Detection

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-12-13,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/jiwon3401/Depression_Detection.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/jiwon3401/Depression_Detection/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

数据说明

用于抑郁症检测的数据集,来源为GitHub仓库jiwon3401/Depression_Detection。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

完整仓库:github.com/jiwon3401/Depression_Detection

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