DAIC-WOZ
用于抑郁症检测的DAIC-WOZ数据集。

基本信息
模态
其他
大小
0.000019 GB
创建/更新时间
2023-12-13
版本
main
资源简介
DAIC-WOZ
【数据集背景】
本数据集源站标题为《jiwon3401/Depression_Detection》。源站首次发布:2023-10-13。
【数据内容】
源站原始描述:depression detection using DAIC-WOZ dataset
【获取与许可】
源站页面:https://github.com/jiwon3401/Depression_Detection
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-12-13,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/jiwon3401/Depression_Detection.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/jiwon3401/Depression_Detection/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
数据说明
用于抑郁症检测的数据集,来源为GitHub仓库jiwon3401/Depression_Detection。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




