中文多模态抑郁症语料库

中文多模态抑郁症语料库,包含半结构化访谈的视觉、声学和文本数据,用于抑郁症筛查和评估。

CMDC-corpusCMDC-corpus
GitHub
2022-08-17 更新
浏览 26
多模态抑郁症多模态
Chinese Multimodal Depression Corpus (CMDC)

基本信息

模态
多模态
大小
0.000021 GB
创建/更新时间
2022-08-17
版本
main

资源简介

中文多模态抑郁症语料库

【数据集背景】

本数据集源站标题为《CMDC-corpus/CMDC-Baseline》。源站首次发布:2022-03-30。

【数据内容】

源站原始描述:the baseline model of CMDC corpus # Bechmark evaluation models of CMDC: Ef-Bi-LSTM and MulT This is the bechmark evaluation code of the Chinese Multimodal Depression Corpus (CMDC). The CMDC contains semi-structural interviews designed to support the screening and assessment of major depressive disorder in China. These interviews were collected as part of a larger effort to create automatic AI tools that interview people and identify visual, acoustic, and textual indicators of MDD. The Bi-LSTM co…

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://github.com/CMDC-corpus/CMDC-Baseline

【使用注意】

· 源站最后修改于 2022-08-17,引用时请注意版本时效。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/CMDC-corpus/CMDC-Baseline.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/CMDC-corpus/CMDC-Baseline/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录(使用方式)

https://ieee-dataport.org/open-access/chinese-multimodal-depression-corpus

The data are passcode protected. Please download and send the signed EULA to zoubochao@ustb.edu.cn for access request.

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

完整仓库:github.com/CMDC-corpus/CMDC-Baseline

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