SARS-CoV-2、HCV和TBEV感染者细胞因子水平与精神症状数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.30939122.v1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项前瞻性观察性队列研究，该研究旨在探究病毒感染引起的免疫和炎症反应及其与精神科结局的关联。研究纳入了因严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）、丙型肝炎病毒（HCV）或蜱传脑炎病毒（TBEV）感染而住院的成年患者，以及一个健康对照组。参与者在两个时间点接受评估：感染急性期（基线）和12个月随访期后。在基线时，所有参与者均接受了基于ICD-10标准的结构化精神科评估，完成了医院焦虑抑郁量表（HADS），并提供了空腹静脉血样本。血清样本经采集、在标准化条件下处理，并储存于−80 °C直至分析。采用基于多重组珠免疫分析法（Bio-Plex Pro Human Cytokine Screening Panel，48-Plex）测定细胞因子、趋化因子和生长因子浓度。在随访时，进行了精神科再评估，包括重复进行HADS评估以及由经验丰富的精神科医生进行的临床访谈。

该数据集包括人口统计学变量、临床特征、精神科诊断和症状评分，以及感染急性期获得的免疫标志物定量测量结果。该数据集的目的是便于探索病毒特异性炎症特征、神经免疫机制及其与长期精神科结局的潜在关系。这些数据适合进行二次分析，包括多变量建模、聚类方法和整合性免疫学研究。数据集中不包含可直接识别个人身份的数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。