姜黄素光动力疗法治疗大疱性表皮松解症:伤口愈合、生活质量与唾液生物标志物

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦姜黄素介导的光动力疗法(PDT)治疗大疱性表皮松解症(EB)患者口腔水疱大疱性病变的临床研究

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clinicaltrials
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表格预测Epidermolysis Bullosa (EB)Epidermolysis Bullosa DystrophicaEpidermolysis Bullosa Acquisita
Curcumin-Based Photodynamic Therapy in Epidermolysis Bullosa: Wound Healing, Quality of Life, and Salivary Biomarkers

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

姜黄素光动力疗法治疗大疱性表皮松解症:伤口愈合、生活质量与唾液生物标志物

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦姜黄素介导的光动力疗法(PDT)治疗大疱性表皮松解症(EB)患者口腔水疱大疱性病变的临床研究。覆盖儿童、青少年和成人患者,涉及组织修复疗效、生活质量影响以及唾液生物标志物识别。数据可用于评估 PDT 对 EB 口腔病变愈合的作用,探索与疾病状态和愈合过程相关的唾液标志物,并支持生活质量相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:大疱性表皮松解症(EB)、营养不良型大疱性表皮松解症、获得性大疱性表皮松解症。本研究是一项临床研究,旨在评估姜黄素介导的光动力疗法(PDT)对大疱性表皮松解症(EB)患者口腔水疱大疱性病变组织修复的疗效,以及其对生活质量的影响和识别与疾病状态及愈合过程相关的唾液生物标志物。EB 是一种罕见疾病,特征是皮肤和黏膜极度脆弱,导致疼痛性水疱形成和慢性病变,显著损害口腔功能、营养和整体生活质量。鉴于缺乏治愈性治疗,促进组织修复和减轻症状负担的治疗策略具有高度临床相关性。参与者将包括被诊断的儿童、青少年和成人。

【主题与分类】

主题标签:Epidermolysis Bullosa (EB)、Epidermolysis Bullosa Dystrophica、Epidermolysis Bullosa Acquisita。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07596927

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:大疱性表皮松解症(EB)、营养不良型大疱性表皮松解症、获得性大疱性表皮松解症。本研究是一项临床研究,旨在评估姜黄素介导的光动力疗法(PDT)对大疱性表皮松解症(EB)患者口腔水疱大疱性病变组织修复的疗效,及其对生活质量的影响,并识别与疾病状态和愈合过程相关的唾液生物标志物。EB是一种罕见疾病,以皮肤和黏膜极度脆弱为特征,导致疼痛性水疱形成和慢性病变,显著损害口腔功能、营养和整体生活质量。鉴于目前缺乏治愈性治疗,促进组织修复和减轻症状负担的治疗策略具有高度临床相关性。参与者将包括能够经口进食的确诊EB的儿童、青少年和成人,以及按年龄和性别匹配的无EB对照组。招募将在神经发育与康复专科参考中心进行,额外的对照采样将在大学临床机构进行。

所有参与者或其法定监护人在入组前将提供知情同意,适用时还将获得未成年人的同意。研究方案包括临床评估、基于问卷的评估、唾液样本采集以及光动力疗法的应用。临床口腔检查将使用国际龋齿检测与评估系统(ICDAS)评估龋齿,使用SES-HMI指数评估磨牙-切牙矿化不全,并对软组织病变按类型、颜色和解剖位置进行特征描述。与口腔病变相关的疼痛强度将在基线和治疗后连续七天使用Wong-Baker面部疼痛评分量表进行测量。光动力疗法将使用0.1%姜黄素凝胶局部涂抹于口腔病变处五分钟,随后用蓝色LED光源(波长440-4

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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