面向儿科ADHD研究的可穿戴生理信号数据集：任务对齐数据与EDA基线

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23418475

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 3.62 GB。

数据说明

面向儿科ADHD研究的精选可穿戴生理信号资源，含任务对齐数据与EDA基线

本资源将BALLADEER儿科ADHD研究中现有的Empatica EmbracePlus记录整理为可溯源的原生任务视图，并提供可选的原生完整上下文、描述性质量控制（QC）以及经处理的皮肤电活动（EDA）数据。队列、采集与游戏部分沿用原有内容；新增贡献在于建立了可核查的关联，将观测值、原始来源索引、纳入的记录窗口、缺失情况与技术来源信息相互对应，并附有一个有边界的复用示例。

覆盖范围与信号

该清单包含107名参与者和五项任务：CogniFit（01）、Attention Robots（02），以及基于屏幕的Attention Slackline第1、6和11级（03–05）。EDA与纳入的EEG记录时段存在重叠，覆盖104人的436个参与者/任务组合，共包含1,129,180个有限选取的EDA样本。在535个可能的EDA单元中，77个缺少EEG时段，22个有EEG但无EDA重叠。可用性与时间重叠并不能确立全任务覆盖、生理适用性或最终分析资格。

黄金层在受支持的流中包含37,974,199条原生行。完整的原生投影包含228,120,776行，其中包括6,779,644条EDA行（含20个无时间戳条目），并延伸至任务窗口之外。这些表示存在重叠；请勿将其作为独立观测值求和，也不要将时间序列样本/任务行视为独立参与者。黄金原生流行数 数量/单位 加速度计 18,069,607 三轴int32 ADC计数；保留原生校准上下文 BVP 18,067,914 光脉冲波形，写入方声明为nW；非血压 EDA 1,129,180 有符号float32 µS 温度 282,293 float32 °C 步数 56,461 供应商int32计数 收缩期峰值 368,743 供应商事件时间、原始索引及UTC纳秒源时间 可穿戴标签 1 原生事件时间、原始索引及UTC微秒

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。