急性感染康复后SARS-CoV-2残余持续性的横断面评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06577467

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：PASC 新冠肺炎急性后遗症。研究描述：已证实，在急性感染期结束后，SARS-CoV-2病毒的残余物仍然存在。目前尚不清楚这些病毒残余物是否与宿主组织相互作用，从而导致和维持新冠肺炎急性后遗症（PASC）/长期新冠肺炎。更好地理解如何从人体中回收并表征SARS-CoV-2病毒残余物，是了解它们可能对人类健康产生影响的重要第一步。本研究将聚焦于从SARS-CoV-2持续神经并发症（Neuro-PASC）志愿者及已从SARS-CoV-2感染中康复的志愿者（RV）的多个器官部位回收并表征SARS-CoV-2残余物。目标：* 主要目标：–确定在神经-PASC患者和康复者体内何处可回收SARS-CoV-2病毒残余物。* 次要目标：* 表征回收的SARS-CoV-2病毒残余物的生化性质（例如蛋白质、核酸）。

• 确定神经-PASC与RV参与者之间回收的SARS-CoV-2蛋白质是否存在定量差异。
• 确定神经-PASC与RV参与者之间回收的SARS-CoV-2核酸是否存在定量差异。

终点：这是一个探索性横断面研究方案，旨在确定能否在多种人体组织中检测到病毒残留的存在与否。因此，组织特异性病毒残留检测是主要终点。次要终点将对回收的残留物进行表征和定量，以便在神经-PASC与RV参与者之间进行组间比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。