从早衰症患者血液创建干细胞以在实验室测试候选治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07803432

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：哈钦森-吉尔福德早衰综合征。本研究旨在从一名儿童哈钦森-吉尔福德早衰综合征（HGPS）患者的血液中建立诱导多能干细胞（iPSC）系，以构建该疾病的实验室模型。HGPS是一种导致快速、过早衰老的罕见疾病。本研究的主要目的是采集患者的血液样本（共9cc，一次性抽取），将患者的血细胞重编程为干细胞，然后将这些干细胞分化为与疾病相关的细胞类型（如成纤维细胞、血管平滑肌细胞和神经元），以研究HGPS在分子水平上如何影响细胞。随后，这些患者来源的细胞将完全在实验室（体外）中用于测试候选治疗方法（包括一种靶向RNA的基因疗法）的安全性和有效性，之后才会考虑将此类疗法用于患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。