自身免疫病无应答者的COVID-19加强疫苗试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦自身免疫病患者接种COVID-19加强疫苗的临床试验。覆盖类风湿关节炎、系统性红斑狼疮、寻常型天疱疮、多发性硬化、系统性硬化症及儿童SLE、JIA、JDM等病种

基本信息
资源简介
自身免疫病无应答者的COVID-19加强疫苗试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦自身免疫病患者接种COVID-19加强疫苗的临床试验。覆盖类风湿关节炎、系统性红斑狼疮、寻常型天疱疮、多发性硬化、系统性硬化症及儿童SLE、JIA、JDM等病种。成人阶段计划入组最多900人,按免疫抑制方案分为MMF/MPA、MTX和BCDT三组,分别追加与原疫苗系列相同的COVID-19疫苗。可用于研究自身免疫病人群对加强免疫的应答与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:类风湿关节炎(RA)、系统性红斑狼疮(SLE)、寻常型天疱疮、多发性硬化(MS)、系统性硬化症(SSc)、儿童SLE、幼年特发性关节炎(JIA)、幼年皮肌炎(JDM)。成人人群:本试验第1阶段将入组最多900名成人研究参与者(每臂最多60名参与者)。参与者将根据其IS方案被分配到3个队列之一: 队列A:接受MMF或MPA 队列B:接受MTX * 队列C:在过去18个月内接受任何BCDT。治疗臂:队列A、B和C的参与者将被分配接受与其原始疫苗系列相同的COVID-19疫苗的额外剂量。该试验最初入组了接种Pfizer-BioNTech COVID-19疫苗、Moderna COVID-19疫苗和Janssen COVID-19疫苗的参与者。更新:
【主题与分类】
主题标签:Rheumatoid Arthritis (RA)、Systemic Lupus Erythematosus (SLE)、Pemphigus Vulgaris、Multiple Sclerosis (MS)、Systemic Sclerosis (SSc)、Pediatric SLE、Juvenile Idiopathic Arthritis (JIA)、Juvenile Dermatomyositis (JDM)。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05000216
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05000216
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:类风湿关节炎(RA)、系统性红斑狼疮(SLE)、寻常型天疱疮、多发性硬化(MS)、系统性硬化症(SSc)、儿童SLE、幼年特发性关节炎(JIA)、幼年皮肌炎(JDM)。成人人群:本试验第1阶段将最多入组900名成人研究参与者(每组最多60名参与者)。参与者将根据其免疫抑制(IS)方案被分配至3个队列之一:* 队列A:接受MMF或MPA * 队列B:接受MTX * 队列C:在过去18个月内接受过任何BCDT。治疗组:队列A、B和C中的参与者将被分配接受一剂与其原始疫苗系列相同的COVID-19疫苗的额外剂量。该试验最初入组了接种Pfizer-BioNTech COVID-19疫苗、Moderna COVID-19疫苗和Janssen COVID-19疫苗的参与者。更新:在CDC更新其建议,表示临床上倾向于个体接种mRNA COVID-19疫苗而非Janssen COVID-19疫苗后,初始接种Janssen COVID-19疫苗后接受额外同源疫苗剂量的组别已停止入组。
所有成人阶段1的治疗组已于2022年8月15日停止入组。A组和B组的参与者将按以下方式随机分配至2种免疫抑制剂(IS)用药方案:
- 参与者继续按原定时间和剂量服用其入组所依据的免疫抑制剂,不作调整。
- 参与者按照方案指示,在接种额外同源疫苗剂量前后暂停服用其入组所依据的免疫抑制剂。
参与者参加本研究的最长时间约为13个月。本试验的阶段2将纳入最多960名成人研究参与者(每组最多80人),其既往接种COVID-19疫苗后(至少3剂mRNA疫苗或2剂Janssen COVID-19疫苗)的Roche Elecsys® Anti-SARS-CoV-2 S结果≤2500 U/mL。参与者将有资格接种一剂替代COVID-19疫苗。参与者在入组本研究前可能已接种过既往COVID-19疫苗(“新招募的参与
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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