综合疼痛方案：确定急性术后疼痛向慢性疼痛转变机制

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02025153

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性疼痛、麻醉、遗传易感性。慢性疼痛影响9%的新加坡人口，造成重大社会经济负担。持续超过3个月的慢性术后疼痛（CPSP）可能与神经损伤有关，使其成为研究急性疼痛向慢性疼痛转变的战略性模型。CPSP在手术后发生率高达50%，子宫切除术后高达32%。2003年美国实施了超过60万例子宫切除术，使CPSP成为一个重要问题。研究者将开展这项前瞻性队列研究，以确定中枢敏化增强和负面心理体验是否参与子宫切除术后急性疼痛向慢性疼痛的转变。研究者将招募444名接受子宫切除术的女性，并采用经过验证的躯体疼痛测试，包括强直热刺激、机械时间总和及伤口痛觉过敏，这些测试已被证明与中枢敏化相关。将评估疼痛灾难化（对疼痛的负面想法）和状态特质焦虑评分，以了解负面认知-情感体验对CPSP的影响。

将在第4个月进行电话调查以确定CPSP的主要结局。将采用动脉自旋标记技术描绘脑血流，并运用动脉自旋标记、功能连接和结构连接评估30名CPSP女性与30名无CPSP女性之间岛叶-前扣带皮层的差异。除了评估子宫切除术后CPSP女性的中枢敏化、消极心理体验和脑区激活是否存在差异外，本研究结果还将阐明CPSP发生的潜在机制，为未来潜在新型治疗靶点的研究提供指导。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。