脑转移后颅内失败的竞争风险与不完整监测:分析代码、规范输出与图表源数据
该数据集来自单中心连续161例脑转移患者的队列研究,提供分析代码、规范结果、数据字典、汇总级表格、图表源数据及图表溯源信息,主题为脑转移后颅内失败中的竞争风险与不完整监测

基本信息
资源简介
脑转移后颅内失败的竞争风险与不完整监测:分析代码、规范输出与图表源数据
Competing risks and incomplete surveillance in intracranial failure after brain metastases: analysis code, canonical outputs and figure source data
该数据集来自单中心连续161例脑转移患者的队列研究,提供分析代码、规范结果、数据字典、汇总级表格、图表源数据及图表溯源信息,主题为脑转移后颅内失败中的竞争风险与不完整监测。因隐私原因未包含患者个体分析数据集,去标识化的患者级数据需在机构数据使用协议及伦理委员会批准下获取,详见README.md。可用于复现竞争风险分析、验证统计流程及生成图表(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):针对连续单中心161例脑转移患者队列的分析代码、规范结果、数据字典、汇总级表格、图表源数据及图表溯源。出于隐私原因,未包含患者级分析数据集;去标识化的患者级数据可在机构数据使用协议及伦理委员会批准下获取。详见README.md。
【主题与分类】
主题标签:Brain Neoplasms。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.22028691
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据集大小约 78.4 KB。
数据说明
分析代码、规范结果、数据字典、汇总级表格、图源数据及图来源,针对161例脑转移患者的连续单中心队列。出于隐私原因,未包含患者层面的分析数据集;去标识化的患者层面数据可在获得伦理委员会批准的机构数据使用协议下获取。详见README.md。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




