细胞类别特异性电场夹带神经活动

该数据集属于神经系统疾病 / 其他分类,是一项遵循 NWB 标准的神经生理学数据集,来源于 BRAIN Initiative,联系人为 Anastassiou, Costas

dandi
2024-04-17 更新
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其他分类神经系统疾病神经生理电场夹带NWBBRAIN InitiativeDANDI
Cell class-specific electric field entrainment of neural activity

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2024-04-17
版本
draft

资源简介

细胞类别特异性电场夹带神经活动

本数据集英文名为 Cell class-specific electric field entrainment of neural activity,收录于 dandiarchive.org,对应 DANDI Archive 编号 dandiset 000965。该数据集属于神经系统疾病 / 其他分类,是一项遵循 NWB 标准的神经生理学数据集,来源于 BRAIN Initiative,联系人为 Anastassiou, Costas。从主题上看,本数据集聚焦神经系统疾病领域,围绕特定细胞类别在电场作用下的神经活动夹带现象展开,属于公开可获取的科研数据资源。整体而言,该数据集为神经科学、神经工程以及神经系统疾病相关研究提供了一个标准化的数据基础,便于研究者了解电场刺激与神经活动之间的关联,并可用于后续的分析、复现与方法比较。

【数据集背景】

本数据集来自 DANDI Archive,编号为 dandiset 000965,属于 BRAIN Initiative 相关数据资源。其英文名称 Cell class-specific electric field entrainment of neural activity 表明,该数据集关注的是电场对神经活动的夹带效应,并且这种效应具有细胞类别特异性。数据集被归类于神经系统疾病 / 其他方向,说明其应用背景与神经系统疾病研究存在关联。联系人信息为 Anastassiou, Costas。源站未提供更详细的项目背景、资助信息或研究机构说明。

【数据内容】

该数据集为 NWB 标准的神经生理学数据集。NWB(Neurodata Without Borders)是一种面向神经科学数据的标准化格式,通常用于组织电生理记录及相关元数据。数据集主题涵盖神经系统疾病,并围绕细胞类别特异性的电场夹带现象。源站未提供具体的记录模态、通道数量、采样率、受试对象种类、细胞类型清单、实验条件或数据规模等细节。

【采集与来源】

数据集来源于 dandiarchive.org,即 DANDI Archive,编号 dandiset 000965。该数据集被标注为 BRAIN Initiative 相关资源,联系人为 Anastassiou, Costas。源站未提供具体的采集设备、实验方案、采集地点、采集时间范围或伦理审批信息。

【适用场景】

基于其主题与分类,该数据集可服务于神经系统疾病领域的神经生理学研究,尤其是与电场刺激、神经活动夹带以及细胞类别特异性响应相关的分析。由于采用 NWB 标准,该数据集适合用于标准化数据处理流程、跨研究比较以及方法学验证。源站未提供具体的推荐应用场景或任务类型。

【使用方法】

该数据集为公开数据集,可通过 dandiarchive.org 获取,对应编号 dandiset 000965。使用者可依据 NWB 标准工具链读取和处理数据。源站未提供具体的下载步骤、依赖软件版本、示例代码或使用教程。

【质量与限制】

该数据集遵循 NWB 标准,并来源于 BRAIN Initiative 相关项目,这通常意味着一定的数据组织规范。但源站未提供质量评估指标、数据完整性说明、已知偏差或使用限制。因此,无法进一步判断其数据质量、覆盖范围或潜在局限。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的具体引用格式、DOI、许可协议或使用条款。使用者应以 dandiarchive.org 上 dandiset 000965 的官方页面信息为准。

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源站:https://dandiarchive.org/dandiset/000965

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

DANDI Archive dandiset 000965. NWB-standard neurophysiology dataset (BRAIN Initiative). Contact: Anastassiou, Costas.

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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